Claude Code Webとは？ブラウザで使えるAIコーディング革命の全て【2025年最新版】

AINOW（エーアイナウ）編集部です。2025年10月、Anthropic社が発表したClaude Code Webは、ブラウザから直接AIコーディングを実行できる画期的なツールです。ターミナル環境を必要とせず、GitHubと連携することで多数のコーディングタスクを並列に実行できるよう設計されています。

本記事では、Claude Code Webの機能、具体的な使い方、料金体系、セキュリティ対策、利用制限、さらには競合ツールとの比較や今後の展望に至るまで、広範に解説を行い、開発者やエンジニアの皆様が知っておくべきポイントの全貌に迫ります。実際の利用シーンや運用事例も交え、Claude Code Webの魅力と課題を余すところなくお届けします。

Claude Code Webの詳しい使い方については、こちらの動画解説も参考にしてください：Claude Code Web 解説動画

Claude Code Webとは？ブラウザで動くAIコーディングアシスタント

Claude Code Webは、Anthropic社が2025年10月21日に発表した、ブラウザベースのAIコーディングツールです。従来のターミナル専用版であるClaude Codeと異なり、Webブラウザから直接アクセスできるため、セットアップの手間が少なくなり、誰でもすぐに利用開始できる点が大きな特徴です。ユーザーインターフェースは、直感的で操作が簡単なように設計されており、複雑なコーディング作業の自動化を実現します。

Claude Code Webの最大の魅力は、クラウドインフラ上でのコーディングタスク実行にあります。ブラウザ上でGitHubと連携し、自然言語による指示に従ってコードの実装、バグ修正、プルリクエスト作成が自動で行われます。これにより、従来の手動作業に比べ大幅な生産性向上が見込めるほか、生成AIの基本についての知識と同様、最新の開発手法と技術が実装されている点が注目されています。

Claude Code WebとClaude Codeの違い

Claude Code（デスクトップ版）はローカルのターミナル環境上で動作し、主に個人の開発環境向けに最適化されています。一方、Claude Code Webは、クラウド上で実行され、以下の点で大きな違いが見受けられます。

まず、実行環境の構造が異なります。デスクトップ版はユーザーのPCリソースを利用して処理を行いますが、Web版はAnthropic社が管理するクラウド環境で動作し、個々のタスクが分離されたサンドボックス内で実行されます。これにより、複数タスクの同時進行が可能となり、システム全体の負荷も均一に分散されます。

また、アクセス性の向上も大きな利点です。Web版はiOSアプリ経由でも利用できるため、外出先や移動中でもコーディングタスクにアクセスでき、開発の柔軟性が高まっています。セットアップが不要な点も、他のブラウザベースツールと比較してユーザーフレンドリーな設計が評価されています。

こうした観点は、ChatGPTの活用やその他のクラウド型AIツールと共通する特徴です。

主要な機能と特徴

Claude Code Webの主な機能として、並列タスク実行が挙げられます。1つのインターフェースから複数のGitHubリポジトリに同時接続し、タスクを独立して実行できる点は大きな革新です。各セッションは分離された環境で動作するため、実行中のタスク同士が干渉することなく、並行して効率的に作業を進めることが可能です。

たとえば、バグ修正と機能追加を同時に行うことで、全体の開発時間を大幅に削減できます。

さらに、自動PR作成機能も特筆すべき特徴です。指示に従い実装された変更内容は、即座にGitHub上でプルリクエストとしてまとめられ、コードレビューの効率化が実現されます。この機能により、開発者はコードの品質維持に必要な確認作業を短縮でき、よりクリエイティブな設計や新機能の開発に集中できます。

こうした自動化は、Azure生成AIや、NVIDIA AI技術との連携を意識した開発手法とも調和しています。

Claude Code Webの使い方：初期設定から実践まで

Claude Code Webを利用開始するには、まずclaude.com/codeにアクセスします。Proプラン（月額$20）またはMaxプラン（月額$200）のユーザー向けに提供されており、研究プレビュー期間中は追加料金なしで試用可能です。従来のセットアップ作業の手間を省くことで、迅速な環境構築と利用開始を実現しています。

GitHub連携とリポジトリ接続

初回利用時には、GitHubアカウントとの連携が必須となります。OAuth認証によって安全に接続が確立され、アクセスしたいリポジトリに対して必要な権限を付与します。セキュリティ面では、特定のリポジトリのみにアクセスを限定する設定も可能で、企業や個人での利用においても安心して活用できます。

こうしたセキュリティ対策は、企業の生成AI活用事例にも共通する重要なポイントです。

連携後は、ダッシュボード上で接続済みのリポジトリ一覧が表示され、タスクの選定が容易になります。タスク開始時には、対象リポジトリを選択し、たとえば「ログイン画面のバリデーションエラー修正」や「APIレスポンスのタイムアウト処理追加」といった自然言語で指示を記述するだけで、Claudeが自律的に実装作業を行います。

コーディングタスクの実行手順

タスクが開始されると、Claudeは分離されたサンドボックス環境内でコードベースの解析を始め、プロジェクトの全体構造や依存関係を認識します。以下のステップで自動化された処理が行われます。

まず、コード全体のコンテキストを読み取り、必要な変更点を特定。その後、ユーザーが与えた指示に基づく変更（バグ修正、機能追加、リファクタリング）を行い、テストコードの生成まで自動化します。最後には、変更内容をコミットし、プルリクエストが自動作成され、作業の進捗がリアルタイムでダッシュボードに反映されます。

担当者はその進捗を確認し、必要に応じて追加指示や修正依頼を出すことができます。

並列タスク実行の活用法

Claude Code Webの強みは、複数のタスクを同時に実行できる点にあります。例えば、同一プロジェクト内のバグ修正、機能追加、コードのリファクタリングなどを並列に進めることが可能です。セッションごとに完全独立した環境が提供されるため、各タスク間の影響を最小限に抑えながら効率的な処理を実現できます。

実際、あるプロジェクトで10件のバグ修正タスクを同時進行させることで、従来の逐次処理と比較して大幅な時間短縮が図られた例も報告されています。

この並列実行機能は、RAG技術による高速なデータ処理と連動し、プロジェクト全体のパフォーマンス向上に寄与します。開発チームは、即時フィードバックを受けることができ、各タスクの優先順位や実行タイミングを最適に調整することで、ワークフローの効率化を実現できるのです。

Claude Code Webの料金プランと利用制限

Claude Code Webは、ClaudeのProプラン（月額$20）またはMaxプラン（月額$200）のユーザー向けに提供されています。無料プラン（Freeプラン）では利用できませんが、研究プレビュー期間中は追加料金なしで試用可能な点が大きな魅力です。実際、初期の利用者からは「手軽に最新技術を体験できる」との声が上がっています。

利用制限とレート制限

注意すべきポイントとして、クラウドベースのセッションは、他のClaude Code使用と合算されたレート制限の対象となる点が挙げられます。つまり、Web版とデスクトップ版を併用している場合、全体の使用量によってはタスク実行が一時的に制約される可能性があります。

Proプラン利用者は、Claude Opus 4モデルへのアクセスが可能で、より高度なコード解析と実装が行えるようになっています。Maxプランでは、さらに高いレート制限と優先アクセスが提供され、大規模プロジェクトや頻繁なタスク実行のニーズに対応できるようになっています。こうした料金体系は、他のAIコーディングツールとの比較においても、柔軟な運用と高いコストパフォーマンスを実現していると言えるでしょう。

コストパフォーマンスの評価

Claude Code Webのコストパフォーマンスは、特に中小規模プロジェクトで高く評価されています。月額$20という比較的低価格で、ブラウザベースのAIコーディング支援、並列タスク実行、自動プルリクエスト作成といった多機能なサービスが利用可能であるため、少ない投資で生産性向上を実現できます。競合サービスの中では、GitHub Copilot（約月額$10）やCursor AI（月額$20程度）との比較で、タスク実行機能やクラウドベースの柔軟性において差別化されているのが特長です。

さらに、Microsoft生成AIの無料サービスと比較しても、独自の機能群とアクセス性は際立っており、さまざまな開発シーンで有効に活用できる点が評価されています。

セキュリティとプライバシー保護の仕組み

Claude Code Webは、セキュリティファーストの設計思想に基づいており、すべてのタスクは分離されたサンドボックス環境で実行されます。ネットワークやファイルシステムへのアクセスは厳格に制限され、外部からの不正アクセスが防がれるよう設計されています。こうしたセキュリティ対策は、機密性の高い開発環境での利用を考える企業や個人開発者にとって非常に重要なポイントです。

サンドボックス環境の詳細

各コーディングセッションは、完全に隔離されたサンドボックス内で実行されます。これにより、他プロジェクトやシステムリソースへの不正なアクセスを防止します。サンドボックス内では、特定のドメインへのみネットワークアクセスが許可され、npmなどのパッケージ管理ツールによる必要なアクセスも明示的に許可されるため、セキュリティリスクが最小限に留められます。

また、ユーザー側でカスタム設定が可能であり、例えば特定のパッケージのみを許可するなど、柔軟な制御が実現されています。

Git操作とアクセス制御

Claude Code Webは、Git操作についてもセキュアなプロキシサービスを経由して実施されます。この仕組みにより、認証情報は直接Claude側に保存されることなく、プロキシを通じて安全に管理されます。さらに、リポジトリへのアクセス権限は、読み取り専用から書き込み、プルリクエスト作成など細分化されており、最小限の権限のみを付与することで、誤操作や意図しない変更のリスクをさらに低減しています。

コードとデータの保護

Claude Code Webで処理されるコードは、タスク完了後に速やかに削除され、永続的なストレージに保存されることはありません。サンドボックス環境全体がセッション終了と同時に破棄されるため、コードの漏洩リスクを大幅に軽減しています。Anthropic社は、透明性のある設計思想を採用しており、その詳細はエンジニアリングブログで公開されています。

こうした取り組みは、ユーザーに安心感を提供するための重要な施策です。

Claude Code Webの最適な活用シーン

Claude Code Webは、特定の開発ワークフローやシナリオにおいて真価を発揮します。Anthropic社が推奨する具体的な活用シーンに沿って、開発プロセスの効率化が実現されます。例えば、継続的なバグ修正やルーティンタスク、テスト駆動開発、そしてプロジェクト全体のドキュメント化など、多岐にわたるユースケースが考えられます。

バグ修正とルーティンタスク

バグ修正は、Claude Code Webが最も得意とする領域です。具体的には、数十件にのぼるバグ報告を並列に処理し、迅速に原因解析と自動修正を実現します。また、コードフォーマットの統一、依存関係の更新、型定義の追加など、日常的なルーティンタスクも自動的に行えるため、開発者はよりクリエイティブな業務に集中することが可能です。

こうした自動化機能は、実際に現場で活用されると生産性向上に直結するため、非常に注目されています。

テスト駆動開発（TDD）

Claude Code Webは、テスト駆動開発（TDD）の自動化にも力を発揮します。まず、開発者が新しい機能の要件とエッジケースをテストケースとして事前に定義すると、Claudeがそのテストをパスするための実装コードを自動生成します。これにより、コードの品質維持と共に、継続的なテスト実行が可能となり、変更後の回帰テストも自動的に行われるため、開発サイクルが大幅に短縮されます。

プロジェクト理解とドキュメント化

Claude Code Webは、プロジェクト全体の構造や依存関係についての質問に対しても、迅速に回答を提供します。具体例としては、「認証フローの内部動作」や「データベーススキーマの設計原則」といった質問に対し、コードベースを解析して回答を得られるため、新たなメンバーのオンボーディングやレガシーシステムの理解に非常に役立ちます。また、リポジトリ内のファイルや依存関係のマッピング機能も充実しており、これによりアーキテクチャ全体の可視化が可能となっています。

モバイル開発での活用

Claude Code WebはiOSアプリとしても利用可能で、移動中や外出先でもタスク管理が行えます。たとえば、通勤中に急ぎのバグ修正指示を出したり、モバイル端末でタスクの進捗状況を確認することが可能です。完全な開発作業はデスクトップ環境で行い、緊急時や簡易操作にモバイル版を活用することで、柔軟なワークフローが実現されます。

将来的には、さらなる機能拡充が期待され、開発環境の多様化に伴い、利用シーンも拡大していくでしょう。

Claude Code Webの制限事項と注意点

Claude Code Webは非常に強力なツールですが、いくつかの制限事項や注意点も存在します。これらを理解し、適切に対応することで、より効果的に利用することができるようになります。

不向きなタスクとワークフロー

Claude Code Webは、特にフロントエンド開発やUI/UXの調整など、ビジュアルフィードバックが重視される作業にはあまり適していません。ブラウザ上でのプレビュー機能が制限されるため、設計や細かな調整を行う場合は、従来のローカル開発環境が推奨されます。また、複雑なアーキテクチャ変更や大規模なリファクタリングも、デスクトップ版で行う方が安全かつ効率的です。

さらに、機密性の高いプロプライエタリコードの管理においては、クラウドベースの実行環境がセキュリティポリシーに抵触する可能性があるため、利用前に十分な検証が必要です。

レート制限への対処法

前述の通り、Claude Code Webではクラウドセッションの利用量が他の利用形態と共有されるため、場合によってはレート制限に達する可能性があります。効率的な運用のためには、以下の点を意識すると良いでしょう。

まず、タスクの優先順位を明確にし、重要なものから順次実行します。次に、タスクの粒度を見直し、大きなタスクを小分けにして効率的に処理することが推奨されます。また、デスクトップ版とWeb版を併用し、用途に応じて使い分ける戦略も有用です。

これにより、レート制限による影響を最小限に留めながら、タスクの並列実行が可能となります。

ベータ版特有の問題

現時点でのClaude Code Webは、まだ研究プレビュー版であるため、一部の機能に不具合や予期せぬ動作が見受けられる場合があります。本番環境での重要なタスクに使用する際は、十分な検証とレビューを行い、問題がないことを確認することが重要です。Anthropic社はユーザーからのフィードバックを積極的に受け入れ、定期的なアップデートで改善を図っていますので、最新の情報やドキュメントの確認を怠らないようにしましょう。

競合ツールとの比較：Claude Code Webの立ち位置

AIコーディング支援ツール市場は急速に成長しており、多数の競合製品が存在します。Claude Code Webは、そのタスク自動化とクラウドベースの並列実行機能において、他のツールと明確に差別化されています。以下に主要な競合製品との違いを解説します。

GitHub Copilotとの違い

GitHub Copilotは、コード補完に特化しており、エディタ内でリアルタイムに補完候補を提示するツールです。一方、Claude Code Webはユーザーの自然言語による指示に基づき、単なる補完ではなく、タスク全体を自動実行する点で優れています。複数ファイルにまたがる変更や、プロジェクト全体の文脈を考慮したコード修正が自律的に行えるため、より複雑なタスクに対応できるのが特徴です。

詳しくは、GitHub Copilotの利用ガイドも参照し、各ツールの特徴を把握することをおすすめします。

Cursor AIとの比較

Cursor AIは、統合開発環境（IDE）として、エディタ、ターミナル、およびAI支援機能を組み合わせたツールです。これに対し、Claude Code Webは、既存の開発環境に干渉せず、ブラウザベースで導入できる点で差別化されています。Cursor AIはローカル環境でのインタラクティブな開発を重視しているのに対し、Claude Code Webはクラウドによる並列実行と自動PR作成機能を活かし、より大規模なタスク処理に強みを持ちます。

また、Cursor AIにはCursor CLIも用意されており、ターミナル主導の開発を好むユーザーにも対応しています。ツール選択は利用シーンに応じて行うことが望まれます。

Replit AgentやLovableとの違い

Replit AgentやLovableは、プロジェクトの初期構築からデプロイまでを包括的に支援するプラットフォームです。対照的に、Claude Code Webは既存のリポジトリに対して機能追加や保守の自動化を実現するためのツールとして設計されています。プロジェクトの新規立ち上げよりも、継続的な改善や運用の効率化に力を発揮するのが特徴です。

また、GitHub連携によって既存のワークフローとのシームレスな統合が実現される点も、他のツールとの差別化要因となっています。

Claude Code Webの今後の展望と発展

Claude Code Webは、研究プレビュー版としてスタートしましたが、その将来性は非常に高いと考えられます。Anthropic社は今後、さらなる機能拡張や統合エコシステムの構築を進め、より多様な開発ニーズに応えることを目指しています。最新の業界動向や技術トレンドを踏まえ、開発者の生産性向上と業務効率化に大きく貢献することが期待されています。

機能拡張の方向性

現状、Claude Code Webはバグ修正やルーティンタスクに特化していますが、今後はより複雑な要求にも応えるために、アーキテクチャ設計のサジェスト、パフォーマンス最適化、さらにはセキュリティ脆弱性の自動検知と修正といった機能拡張が予想されます。こうした高機能化は、ユーザーからのフィードバックと運用実績に基づいて進められ、時にはStable Diffusionのような他の先進的なAI技術との融合が図られる可能性もあります。

統合エコシステムの構築

今後、Claude Code Webは他のAnthropicサービスやサードパーティ製ツールとの統合が進むと予想されます。例えば、Claude APIとの連携により、カスタムワークフローの構築や、既存のCI/CDパイプラインへの組み込みが容易になるかもしれません。GitHub ActionsやGitLab CIとの連携も視野に入れており、コミット時やプルリクエスト作成時に自動的にレビューや修正を実施する仕組みが整えば、開発プロセスの全体自動化が更に加速するでしょう。

エンタープライズ向け展開

企業向けの展開に関しては、プライベートクラウドやオンプレミスでの導入が検討される可能性があります。機密性の高いコードや、企業独自のセキュリティ要件に対応するため、セルフホスティング型のソリューションが提供されることが期待されます。例えば、AWSが提供するKiro AIのような専用エンタープライズソリューションとの連携も視野に入っており、これにより大規模組織での導入を促進するための専用サポートやカスタマイズオプションが提供されるでしょう。

また、チームプランやエンタープライズプランの導入により、管理機能やレポート機能の強化、高いレート制限、さらには専用サポートの提供が実現されれば、大規模プロジェクトでの採用率はさらに高まると考えられます。

まとめ：Claude Code Webで開発ワークフローを革新する

Claude Code Webは、ブラウザベースで動作する革新的なAIコーディングツールとして、開発環境における自動化と効率化を大幅に実現する可能性を秘めています。特に、並列タスク実行、自動プルリクエスト作成、およびモバイル対応などの機能により、開発者は従来の作業負荷を軽減し、より戦略的な開発作業に集中できるようになります。

バグ修正やルーティンタスクの自動化、テスト駆動開発の支援により、品質を保ちながら開発スピードを上げることができる点は大きなメリットです。しかし同時に、ベータ版特有の制限、レート制限、不適切なタスクについては注意が必要です。適切なタスクの見極めと、他のツールとの組み合わせによって、より最適なワークフローが実現されるでしょう。

Claude Code Webは、Pro/Maxユーザー向けとしてclaude.com/codeで提供されています。まずは小規模なタスクから試してみることで、実際の開発ワークフローへの適用方法やその効果を体感できます。AIを活用したコーディングの未来は、今まさに始まったばかりです。

なお、より広い視野でAI技術を学びたい場合は、生成AIの基本や、経営者が考えるAI活用した副業の情報も参考にしてみてください。また、開発現場での具体的な事例や、導入効果については、企業の生成AI活用事例も合わせてご覧ください。