Claude Code Webとは?ブラウザで使えるAIコーディング革命の全て【2026年最新版】

AIエージェント・ワークフロー

AINOW(エーアイナウ)編集部です。2025年10月にAnthropic社が発表したClaude Code Webは、ブラウザ上で直接AIによるコーディング支援を実現する革新的なツールです。この記事を読むことで、Claude Code Webの仕組みや使い方、料金体系、セキュリティ対策、利用制限、競合ツールとの比較、そして今後の展望について深い知識が得られます。

これにより、開発者やエンジニアの皆さんが、最新のAI技術を活用し自らの開発ワークフローを最適化するための実践的なヒントが満載です。

本記事では、Claude Code Webがどのようにして従来のコーディング作業の自動化や効率化を実現しているのか、またそれを利用するための初期設定から具体的な操作手順、さらに実際の活用事例や運用のコツに至るまで、丁寧に解説していきます。特に、GitHubとの連携機能やクラウド環境での並列タスク実行、そして自動プルリクエスト作成機能など、開発現場ですぐに試していただける具体例を交えてご説明します。さらに、セキュリティやプライバシー保護の側面についても、内部リンクで生成AIの基本ChatGPTの活用に触れながら詳しく解説しています。

この記事のサマリー

  • Claude Code Webは2025年10月リリースのブラウザベースAIコーディングツールで、GitHub連携により複数タスクの並列実行が可能
  • Pro/Maxユーザー向けの研究プレビュー版として提供され、iOSを含むモバイル環境でも利用可能、セキュアなサンドボックス内で動作
  • 自動PR作成、バグ修正、ルーティンタスク、自動テスト生成など、多様なタスクの効率化を実現し、開発者の生産性向上に貢献

また、Claude Code Webの使い方については、詳細な動画解説も用意されていますので、実際の動作を視覚的に確認したい方は、こちらのClaude Code Web 解説動画もぜひご覧ください。

  1. Claude Code Webとは?ブラウザで動くAIコーディングアシスタント
    1. Claude Code WebとClaude Codeの違い
    2. 主要な機能と特徴
  2. Claude Code Webの使い方:初期設定から実践まで
    1. GitHub連携とリポジトリ接続
    2. コーディングタスクの実行手順
    3. 並列タスク実行の活用法
  3. Claude Code Webの料金プランと利用制限
    1. 利用制限とレート制限
    2. コストパフォーマンスの評価
  4. セキュリティとプライバシー保護の仕組み
    1. サンドボックス環境の詳細
    2. Git操作とアクセス制御
    3. コードとデータの保護
  5. Claude Code Webの最適な活用シーン
    1. バグ修正とルーティンタスク
    2. テスト駆動開発(TDD)
    3. プロジェクト理解とドキュメント化
    4. モバイル開発での活用
  6. Claude Code Webの制限事項と注意点
    1. 不向きなタスクとワークフロー
    2. レート制限への対処法
    3. ベータ版特有の問題
  7. 競合ツールとの比較:Claude Code Webの立ち位置
    1. GitHub Copilotとの違い
    2. Cursor AIとの比較
    3. Replit AgentやLovableとの違い
  8. Claude Code Webの今後の展望と発展
    1. 機能拡張の方向性
    2. 統合エコシステムの構築
    3. エンタープライズ向け展開
  9. まとめ:Claude Code Webで開発ワークフローを革新する
  10. よくある質問
    1. Q. Claude Code Webは無料で使えますか?
    2. Q. Claude Code WebとGitHub Copilotの違いは何ですか?
    3. Q. Claude Code Webはどのブラウザで利用できますか?
    4. Q. Claude Code Webのセキュリティ対策はどうなっていますか?
    5. Q. 最新の技術動向はどこで確認できますか?

Claude Code Webとは?ブラウザで動くAIコーディングアシスタント

Claude Code Web AIコーディング

Claude Code Webとは、Webブラウザ上で動作するAIコーディング支援ツールです。Anthropic社が2025年10月21日に発表したこのツールは、従来のターミナル専用のClaude Codeと比べ、ユーザーが面倒なセットアップ工程を省略できる点が大きな特徴となっています。直感的なユーザーインターフェースが採用され、複雑なコーディング作業を簡素化するとともに、自動化により効率的なコード生成を実現しています。

AIコーディングツールについてより詳しく知りたい方は、【2026年版】AIコーディングツール比較・おすすめまとめをご覧ください。

Claude Code Webの大きな強みは、クラウドインフラ上でのタスク実行にあります。ブラウザでGitHubと直接連携することで、指示に沿ったコードの実装、バグ修正、プルリクエスト作成などが瞬時に自動実行され、従来の手作業に比べて著しく生産性が向上します。この機能は、生成AIの基本に見られる最新技術と同様の原理に基づいており、開発環境の革新を先導しています。

Claude Code WebとClaude Codeの違い

従来のデスクトップ版Claude Codeは、ユーザーのPC上のターミナル環境で動作し、個人利用やローカルテストに最適化されています。一方で、Claude Code WebはAnthropic社が管理するクラウド環境で稼働し、セッションごとに完全に分離されたサンドボックス内で実行されます。これにより、各タスクが独立して動作し、同時に複数のタスクを効率的に処理することができるのです。

また、アクセス性の向上も大きな相違点です。従来のローカル環境では、特定のOS環境に依存するケースが多かったのに対し、Claude Code WebはWebブラウザさえあればどこからでもアクセス可能です。これは、時間や場所に縛られずに開発作業を行いたい現代の開発者にとって、非常に魅力的なポイントとなっています。

この点は、ChatGPTの活用やほかのクラウド型AIツールでも採用されている手法と共通しています。

主要な機能と特徴

Claude Code Webが備える主な機能は、まず並列タスク実行です。1つのWebインターフェース上で複数のGitHubリポジトリに同時にアクセスし、各タスクを独立して実行するという革新的設計が採用されています。以下の背景色付きリストボックスは、この並列実行機能のポイントを整理したものです:

  • 独立セッション:各タスクは専用のサンドボックス内で実行され、干渉を防止
  • 高負荷分散:タスクはクラウド全体に均等に配置され、負荷を分散
  • 効率向上:バグ修正と機能追加を同時進行し、作業時間を大幅に削減

たとえば、同一プロジェクト内で複数のバグ修正や新機能追加のタスクを同時に実行することで、プロジェクト全体の進捗が劇的に速まります。

また、自動プルリクエスト作成機能により、コードの変更内容が自動でGitHub上に反映され、レビューの手間を大幅に軽減します。こうした自動化機能は、Azure生成AIや、NVIDIA AI技術といった先進的技術の連携も視野に入れた設計となっています。

Claude Code Webの使い方:初期設定から実践まで

Claude Code Web 使い方

Claude Code Webの利用を開始するには、まず公式サイトclaude.com/codeにアクセスしてください。Proプラン(月額$20)またはMaxプラン(月額$200)のユーザー向けに提供され、研究プレビュー期間中は追加料金なしで全機能を試すことが可能です。これにより、セットアップの手間を大幅に削減し、すぐに環境を整えることができます。

GitHub連携とリポジトリ接続

初期設定においては、まずGitHubアカウントとの連携が必須となります。OAuth認証を採用することで、ユーザーの認証情報は安全に管理され、必要な権限がGitHub側で明確に付与されます。リポジトリへのアクセス制御も柔軟で、特定のプロジェクトやフォルダへのアクセスのみを許可することで、セキュリティを高める仕組みが実装されています。

例えば、企業での利用時には、企業の生成AI活用事例のような実績を持つ現場で、この安全性が高く評価されています。

連携後は、ダッシュボード上に接続済みのリポジトリ一覧が表示され、ユーザーはそこから実施したいタスクを選択するだけで、簡単に操作を開始できます。自然言語での指示入力(例:「ログイン画面のバリデーションエラー修正」)により、Claudeが自動でコードの変更を行い、即座に結果を反映します。

コーディングタスクの実行手順

Claude Code Webによってタスクが起動されると、まずシステムは分離されたサンドボックス環境上でコードベース全体を解析し、プロジェクトの構造や依存関係を把握します。以下の番号付きリストは、タスク実行の一連の流れを示しています。

  1. コンテキスト解析:コード全体を読み取り、重要な箇所や変更が必要な箇所を特定
  2. 自動変更の実施:ユーザーの指示に従い、バグ修正、機能追加やリファクタリングを実行
  3. テストコード生成:実装変更に合わせたテストコードが自動生成され、品質を保証
  4. 自動コミットとPR作成:変更内容がコミットされ、プルリクエストが自動的に生成
  5. 進捗管理:ダッシュボード上に作業状況がリアルタイムで反映

この自動化プロセスにより、担当者は進捗を確認し、必要に応じて追加指示や修正の依頼を出すことができ、開発の効率が劇的に向上します。

並列タスク実行の活用法

Claude Code Webの大きな特徴のひとつは、複数のタスクを同時に実行できる点にあります。例えば、ひとつのプロジェクト内でバグ修正、機能追加、コードのリファクタリングなどの作業を並列処理することで、従来型の逐次処理と比べて作業時間を大幅に短縮できます。下記の背景色付きリストボックスは、並列タスク実行のメリットを簡潔にまとめたものです:

  • 時間効率の向上:タスク間の待ち時間を削減して同時進行が実現
  • リソース最適化:クラウド環境で負荷を均等に分散
  • 柔軟なスケジュール調整:タスク優先順位に応じて実行順が変更可能

実際、ある開発プロジェクトでは、10件のバグ修正を同時進行させることで、従来の手法と比べて全体の開発期間を約30%短縮できたとの事例も報告されています。

このように、並列実行機能は、RAG技術を連動させることで、プロジェクト全体のパフォーマンス向上に効果を発揮します。

Claude Code Webの料金プランと利用制限

Claude Code Web 料金プラン

Claude Code Webは、ClaudeのProプラン(月額$20)またはMaxプラン(月額$200)のユーザー向けに提供されています。Freeプランでは利用できませんが、研究プレビュー期間中は追加料金なしで全機能を試用できるため、初期利用者からは「最新技術を手軽に体感できる」という評価が得られています。特に中小規模プロジェクト向けには、この柔軟な料金体系が非常に魅力的です。

利用制限とレート制限

Claude Code Webの利用においては、一部の制限事項について注意が必要です。まず、クラウドセッションの利用量は、Web版とデスクトップ版両方の使用によって合算されるため、場合によってはレート制限が発生する可能性があります。これにより、一定期間内に実行できるタスク数が制約されることもあります。

効率的な運用のためには、以下の点を常に意識してください:

  • タスク優先順位の設定:重要なタスクを先行して実行
  • タスクの粒度調整:大きなタスクは細分化し効率化
  • Web版とデスクトップ版の併用:目的に合わせて使い分け

こうした工夫により、レート制限の影響を最小限にしながら、継続的なタスクの実行が可能となります。

コストパフォーマンスの評価

Claude Code Webのコストパフォーマンスは、中小規模のプロジェクトに特に高く評価されています。月額$20という低価格でありながら、ブラウザベースの柔軟なAIコーディング支援機能や並列タスク実行、自動PR作成など、多彩な機能が提供されるため、少ない投資で大きな生産性向上を実現できます。競合するGitHub CopilotやCursor AIと比較しても、タスク全体を自動実行する能力や、Microsoft生成AIの無料サービスとの連携など、付加価値が際立っていると評価できます。

セキュリティとプライバシー保護の仕組み

Claude Code Web セキュリティ

Claude Code Webは、セキュリティファーストの設計思想に基づいて構築されています。すべてのタスクは、完全に分離されたサンドボックス環境で実行され、ネットワークやファイルシステムへの不正アクセス対策が徹底されています。これにより、ユーザーの機密コードが誤って外部に漏れることなく、安全に管理される仕組みが実現されています。

サンドボックス環境の詳細

各コーディングセッションは、厳格なセキュリティポリシーに沿ったサンドボックス内で実行されます。これにより、プロジェクト毎に独立した環境が提供され、外部からの不正アクセスや他プロジェクトとのデータ混在のリスクが低減されます。さらに、ネットワークアクセスは特定ドメインに限定され、npmなどのパッケージ管理システムのアクセスも必要最小限に絞り込まれるため、セキュリティリスクが極力排除されています。

また、ユーザーは必要に応じて特定のパッケージのみを許可するなど、カスタム設定により柔軟な制御が可能です。これにより、企業や個人での厳しいセキュリティ要求にも応える構造となっています。

Git操作とアクセス制御

Claude Code Webでは、Git操作を安全に行うために、セキュアなプロキシサービスを介して認証情報およびアクセス権を管理しています。これにより、ユーザーの認証情報が直接システム内に保存されることなく、リスクを大幅に軽減しています。さらに、リポジトリへのアクセス権限は、読み取り、書き込み、プルリクエスト作成といった各操作が細かく制御され、最小限の権限付与により誤操作のリスクも管理されています。

コードとデータの保護

タスクが完了すると、処理されたコードは速やかに削除され、永続的なストレージに保存されることはありません。サンドボックス環境全体がセッション終了時に破棄される仕組みを取り入れており、これによりコードの漏洩リスクが大幅に軽減されています。Anthropic社は、この透明性の高い設計思想とセキュリティ対策をエンジニアリングブログで詳細に公開しており、ユーザーにも安心して利用いただける環境を提供しています。

AINOW編集部
AINOW編集部
セキュリティ面での徹底した対策は、企業や機密性の高いプロジェクトの利用においても重要な判断材料となります。

Claude Code Webの最適な活用シーン

Claude Code Web 活用シーン

Claude Code Webは、特定の開発シナリオにおいて大きな効果を発揮します。Anthropic社が推奨する活用方法に沿って、バグ修正、ルーティンタスクの自動化、テスト駆動開発(TDD)の支援、さらにはプロジェクト全体の構造把握とドキュメント化など、多岐にわたるユースケースに対応しています。これにより、開発者は日々の複雑な作業負荷を軽減し、より戦略的かつ創造的な業務に専念することが可能です。

バグ修正とルーティンタスク

Claude Code Webは、特にバグ修正において驚異的な自動化性能を見せます。多数のバグ報告を同時に処理し、迅速な原因解析と修正を実現します。また、コードフォーマットの統一や依存関係の更新、型定義の追加など、日常的なルーティンタスクを自動的にこなすため、開発者はより付加価値の高い作業に注力することができます。

こうした機能は、多くの現場で実績を上げており、実際に導入されたプロジェクトでは生産性向上に直結する効果が報告されています。

テスト駆動開発(TDD)

Claude Code Webは、テスト駆動開発のプロセス自動化にも大きなメリットを提供します。開発者が新機能の要件やエッジケースをテストケースとして事前に定義すると、システムはそれに即した実装コードを自動生成し、テストコードとの整合性を保ちつつ開発を進めます。これにより、変更後の回帰テストが自動実施され、コード品質と開発サイクルの最適化が可能となります。

プロジェクト理解とドキュメント化

Claude Code Webは、プロジェクト全体の構造や依存関係を瞬時に解析し、自然言語での問いかけに対する回答を提供します。たとえば、「認証フローの内部動作」や「データベーススキーマ設計のポイント」といった質問に対し、迅速に解説を返すため、新たにプロジェクトに参加するメンバーのオンボーディングやレガシーシステムの理解に大いに役立ちます。さらに、リポジトリ内のファイルマッピング機能を活用することで、全体のアーキテクチャの可視化も実現されています。

モバイル開発での活用

Claude Code WebはiOSアプリとしても提供されており、通勤中や外出先など、オフィス外でのタスク管理にも大変便利です。たとえば、緊急のバグ修正指示や、進捗状況の確認、さらには小規模なタスクの実施をモバイルデバイスから行うことが可能です。これにより、従来のデスクトップ中心の開発環境に加え、場所を選ばない柔軟なワークフローが実現されます。

今後も機能拡張が期待され、モバイル環境での利用範囲や操作性の向上により、開発現場でのAI活用がさらに加速することでしょう。

Claude Code Webの制限事項と注意点

Claude Code Web 制限事項

Claude Code Webは画期的なツールですが、利用に際してはいくつかの制約や注意事項があります。これらを把握し、適切に対処することで、より効果的な活用が可能となります。以下に主な制限事項とその対応策を挙げます。

不向きなタスクとワークフロー

Claude Code Webは、特にフロントエンド開発やUI/UX設計のような、視覚的なフィードバックが重視される作業には必ずしも最適とはいえません。ブラウザ上でのプレビュー機能に制約があるため、細かなデザイン調整やインタラクティブなフィードバックが必要な場合は、従来のローカル環境での作業が推奨されます。また、非常に複雑なシステムアーキテクチャの大規模なリファクタリング作業は、より安全かつ柔軟に実施可能なデスクトップ版での実施が望ましいでしょう。

併せて、機密性の高いプロプライエタリコードの取り扱いにおいては、クラウドベース環境が企業のセキュリティポリシーに合致しているか十分に検証する必要があります。

レート制限への対処法

Claude Code Webでは、クラウドセッションの利用量が他のツールと共有されるため、高い利用状況下ではレート制限に達する可能性があります。効率的に運用するためには、タスクの優先順位を明確にし、以下のような方法で対処することが推奨されます:

  • タスクの分割:大きなタスクは小分けにし、段階的に処理する
  • 利用スケジュールの調整:ピーク時を避けて実施する
  • Web版とデスクトップ版の併用:用途に合わせた使い分けを行う

こうした工夫により、レート制限の発生を予防し、安定した運用が可能となります。

ベータ版特有の問題

現時点でのClaude Code Webは研究プレビュー版であり、一部の機能に不具合や予期せぬ動作が発生する可能性があります。本番環境での使用を検討される場合は、十分な検証とテストを実施し、問題がないことを確認した上で利用することが重要です。Anthropic社はユーザーからのフィードバックを絶えず受け入れ、定期的なアップデートにより改善を続けていますので、最新の情報やドキュメントのチェックもお忘れなく。

競合ツールとの比較:Claude Code Webの立ち位置

AIコーディングツール比較

AIを活用したコーディング支援ツール市場は急速に発展しており、さまざまな競合製品が登場しています。Claude Code Webはタスク自動化クラウドベースの並列実行において他のツールと一線を画しており、その強みが明確に表れています。以下に主要な競合製品との違いを詳しく解説します。

GitHub Copilotとの違い

GitHub Copilotはエディタ内のコード補完に特化しており、リアルタイムな候補提示機能が魅力です。一方、Claude Code Webはユーザーの自然言語指示に基づき、コードの実装から変更、さらには自動PR作成に至るまでタスク全体を自律的に実行します。複数ファイルにまたがる大規模な変更や、プロジェクト全体の文脈を十分に考慮した自動化が可能であるため、開発の効率性や精度において明確な優位性があります。

詳しい違いは、GitHub Copilotの利用ガイドも確認してみると良いでしょう。

Cursor AIとの比較

Cursor AIは統合開発環境(IDE)として、エディタ、ターミナル、さらにはAI支援機能を組み合わせたツールですが、Claude Code Webは既存の開発環境に一切影響を与えずにブラウザで稼働する点が特徴です。Cursor AIがローカル環境でのインタラクティブな開発を支援するのに対して、Claude Code Webはクラウド上での並列タスク実行や自動プルリクエスト作成機能を強みとし、大規模なタスクの効率化に特化しています。また、Cursor AIにはCursor CLIなど、ターミナル主導の開発ツールも存在し、利用シーンに応じた使い分けが求められます。

Replit AgentやLovableとの違い

Replit AgentLovableは、プロジェクトの初期構築からデプロイまでを包括的に支援するプラットフォームとして広く活用されています。対照的に、Claude Code Webは既に存在するリポジトリやプロジェクトに対するメンテナンスや機能追加、自動化された改善を推進するために設計されています。GitHub連携により、既存のワークフローとシームレスに統合できる点も、他のツールにはない大きな魅力と言えるでしょう。

Claude Code Webの今後の展望と発展

AI開発の未来

Claude Code Webは、研究プレビュー版としてリリースされた段階ではすでに多くの期待を集めていますが、今後その機能拡張や統合エコシステムの構築により、さらに多様な開発ニーズに応えるプラットフォームへと進化することが期待されます。最新の業界動向や技術トレンドを積極的に取り入れ、開発者の生産性向上と業務効率化に貢献できる可能性を秘めています。

機能拡張の方向性

今後、Claude Code Webは現状のバグ修正やルーティンタスクの自動化に加え、より複雑な要求に応えるための機能拡張が進むことが予想されます。たとえば、アーキテクチャ設計のサジェスト、パフォーマンス最適化のための自動コード解析、さらにはセキュリティ脆弱性の自動検知と修正機能など、開発支援の幅がさらに広がるでしょう。こうした高機能化の進展は、Stable Diffusionなどの最先端AI技術との融合も期待され、将来的にはより一層の生産性向上を実現するはずです。

統合エコシステムの構築

Claude Code Webは単体としての機能に加え、他のAnthropicサービスやサードパーティ製ツールとの連携を強化することで、統合エコシステムとしての価値を高める取り組みが進められています。例えば、Claude APIとの連携により、カスタムワークフローの構築や既存のCI/CDパイプラインへの自動組み込みが可能となり、GitHub ActionsやGitLab CIとの連携によってコミット時の自動レビューや修正実行も実現できれば、開発プロセス全体の自動化が加速するでしょう。

エンタープライズ向け展開

企業向けの展開については、プライベートクラウドやオンプレミス環境での導入が検討される可能性があります。機密性の高いコードや独自のセキュリティ要件に対応するため、セルフホスティング型のソリューションが提供される方向性も視野に入っています。例えば、AWSの専用ソリューションやKiro AIのようなエンタープライズ向けのサービスとの連携を図ることで、大規模組織向けの専用サポートやカスタマイズオプションが実現される可能性があります。

また、チームプランやエンタープライズプランの導入により、管理機能やレポート機能の強化、高いレート制限の緩和、そして専用サポートの提供が実現すれば、大規模プロジェクトでの採用率はさらに向上するでしょう。

まとめ:Claude Code Webで開発ワークフローを革新する

AI開発革命

Claude Code Webは、ブラウザ上で動作する革新的なAIコーディングツールとして、開発環境における自動化と効率化の両面で大きな可能性を秘めています。特に、並列タスク実行自動プルリクエスト作成、そしてモバイル対応などの機能により、開発者は従来の手作業から解放され、より戦略的な開発作業に集中できるようになります。

さらに、バグ修正やルーティンタスクの自動化、テスト駆動開発の支援を通して、コードの品質を維持しながら開発スピードを向上させることができる点は大きなメリットです。一方で、ベータ版特有の制限やレート制限、不適切なタスクの運用には注意が必要です。適切なタスクの見極めと、必要に応じた他のツール(例えばChatGPTの活用Cursor CLI)との併用により、より最適なワークフローを実現できるでしょう。

現在、Claude Code Webは、Pro/Maxユーザー向けとしてclaude.com/codeにて提供されています。まずは、小規模なタスクから試していただき、その効果を実際に体感することをおすすめします。AIを活用したコーディングの未来は、まさに今始まろうとしています。

なお、より広い視野でAI技術を学び、最新動向をチェックしたい方は、生成AIの基本や、経営者が考えるAI活用した副業の情報も参考にしてください。また、開発現場での実際の事例や導入効果については、企業の生成AI活用事例も合わせてご覧いただければ、より具体的な運用イメージがつかめるでしょう。

よくある質問

Q. Claude Code Webは無料で使えますか?

A. 現在、Claude Code WebはProプラン(月額$20)またはMaxプラン(月額$200)のユーザー向けに提供されています。無料プランでの利用はできませんが、研究プレビュー期間中は追加料金なしで全機能を試用できます。

Q. Claude Code WebとGitHub Copilotの違いは何ですか?

A. GitHub Copilotはエディタ内でのコード補完に特化していますが、Claude Code Webはユーザーの自然言語指示に基づき、コードの実装から変更、さらには自動PR作成に至るまでの作業を自動化します。より大規模なプロジェクトでの効率的な作業をサポートする点で優れています。

Q. Claude Code Webはどのブラウザで利用できますか?

A. Claude Code Webは、最新のGoogle Chrome、Firefox、Safariなどの主要なブラウザで動作します。Webブラウザさえあれば、特定のOSに依存せずに利用可能です。

Q. Claude Code Webのセキュリティ対策はどうなっていますか?

A. Claude Code Webはセキュアなサンドボックス環境で動作し、ネットワークやファイルシステムへの不正アクセスを防止する設計が施されています。また、ユーザーの認証情報はプロキシサービスを介して管理され、リスクを軽減します。

Q. 最新の技術動向はどこで確認できますか?

A. 最新の技術動向については、AINOWの生成AIの基本経営者が考えるAI活用した副業を参考にしてください。さらに、企業の生成AI活用事例も合わせてご覧いただければ、具体的な運用イメージがつかみやすくなります。

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