AINOW（エーアイナウ）編集部です。近年、画像生成AI技術が急速に進化し、テキストや画像を起点に新たなビジュアルコンテンツを生み出す動きが加速しています。この記事では、2025年現在注目の実験的ツール「Whisk」について、その仕組みや使い方、そしてクリエイティブな業務にどのように活用できるかを詳しく解説します。
生成AIの基本やChatGPTの活用、企業の生成AI活用事例に興味をお持ちの方にも有益な情報を提供しますので、ぜひ最後までご一読ください。
こんにちは。AI・生成AIを経営・事業に活かすメディア「AINOW」のAINOW編集部です。近年、テキストから画像を生成するAIツールが普及し、利用者は多様なプロンプトの書き方やモデル特性の研究を重ねてきました。
しかし、2025年の今、Google Labsが新たに発表した実験的ツール「Whisk」は、「プロンプト学習」というハードルを大幅に下げ、より直感的なビジュアルアイデーションを実現する画期的なサービスです。
Whiskは、専門的なテキストプロンプトを組み立てる手間を省き、ユーザーが複数の画像要素（Subject、Scene、Style）をドラッグ＆ドロップするだけで、合成されたビジュアルアイデアを高速で提案します。さらに、自然言語を用いた微調整も可能なため、デザイン初心者からプロフェッショナルまで幅広い層に支持されています。なお、関連する生成AI技術や各種ツールの詳細は、生成AIの基本やChatGPTの活用の関連記事でもご確認いただけます。
本記事では、Whiskの基本操作や内部で稼働するGeminiモデルとImagen 3モデルの役割、そして具体的な活用シーンに焦点を当て、実際のユースケースや業界動向も交えながら解説します。直感的な操作でビジュアル化できるこのツールが、デザイン、マーケティング、企画の各分野でどのように革新をもたらすのか、その魅力と可能性をぜひ体験してみてください。
Whiskとは何か：プロンプト不要、直感的なビジュアル生成へ
プロンプト学習不要で「試しては修正」スタイル
従来の画像生成AIでは、詳細なプロンプト作成が画像の品質や生成結果に直結していました。しかし、Whiskはその点を大きく改善。ユーザーは画像や簡単なテキストガイダンスを組み合わせるだけで、直感的にビジュアルアイデアを試行錯誤できます。
例えば、「このキャラクターをもっとフレンドリーな表情に」といった軽い修正指示を与えると、すぐに新たなバリエーションが出力される仕組みになっています。
また、この操作性の高さは、従来のプロンプトエンジニアリングが必要なツールに比べ、時間と手間を大きく削減できる点で注目されています。実際に、デザインやコンテンツ制作の現場では、プロセス全体の効率化とクリエイティブな表現の幅の拡大に貢献していると、多くのユーザーから高い評価を得ています。
GeminiとImagen 3の裏側
Whiskは、Google Labsが長年にわたって蓄積してきた画像認識と生成技術を活用しています。具体的には、Geminiモデルが画像を深く解析し、キャプション（画像説明文）を自動生成。このキャプション情報が、次の画像生成段階でImagen 3モデルへと入力され、最終的なビジュアルが作り出される仕組みです。
これにより、非常に短い入力で複雑なイメージや構図を生成することが可能になっています。
この技術背景は、他の生成モデルと比較した場合、より高度なプロンプト理解と柔軟な画像生成を実現しており、たとえばStable Diffusionなど他のツールとの違いも際立っています。また、Microsoft生成AIやNVIDIA AI技術と連動させた場合の応用例も増えており、今後の展開に大きな期待が寄せられています（詳細はNVIDIA AI技術の記事も参照ください）。
Whiskの基本操作：簡単な3ステップ
1. 準備（Prepare）
まず最初に、ユーザーは対象となる画像をドラッグ＆ドロップあるいはフォルダからアップロードします。ここで利用する画像は、参考となるサブジェクト（主題）、シーン（背景・場面）、スタイル（画風）の各要素に分類されます。特に、Geminiモデルが画像をキャプション化するため、詳細なプロンプトを書く必要がなく、視覚的な情報をそのまま利用できる点が魅力です。
実際に、デザイナーやプロダクトマネージャーが試したところ、操作開始から数分で複数のクリエイティブな提案が得られたとの報告もあります。
2. 探索（Explore）
次に、アップロードしたアセットの中から「Subject」、「Scene」、「Style」を選択し、Whiskに統合のリクエストを送ります。ここで、ユーザーは軽微な自然言語のガイダンスを追加することが可能です。例えば、「背景を青空に変更して」や「キャラクターがアイスクリームを食べているように」といった指示を与えることで、より具体的で洗練されたビジュアルが生成されます。
筆者自身も、マーケティング素材作成時にこの機能を利用し、数多くのアイデアを瞬時に得ることができたと実感しています。
3. 改善（Refine）
最終ステップでは、生成された画像が完成形に近い場合でも、さらに細かな修正を加えることができます。Refineモードでは、「帽子の色を青に」や「背景に夕陽を追加」といった自然言語での微調整指示を入力することで、ユーザーの好みに合わせた最終調整が可能です。これにより、プロトタイプから最終作品までの制作時間を大幅に短縮できる点が、大企業のデザイン部門やクリエイティブエージェンシーでも高く評価されています。
Categoryごとのアセットとは
Subject（主題）
Subjectは、生成したいビジュアル画像の核となる要素です。キャラクター、オブジェクト、アイコンなど、イメージの中心となる要素を指し、任意の写真やイラストをこのカテゴリーに投入します。ユーザーは、例えば企業のロゴやサービスを象徴するキャラクター画像をSubjectとして利用し、強いビジュアルアイデンティティを構築できます。
また、企業の生成AI活用事例として、プロダクトコンセプトの立案にも応用されています。
Scene（背景・場面）
Sceneは、主題がどのようなシチュエーションで表現されるかを決定する要素です。例えば、ファンタジックな森、都会の高層ビル、海辺のリゾートなど、多様な背景画像を用いることで、主題が持つ物語性や雰囲気を強調できます。ユーザーはシーン画像を使い、空間的環境を簡単に設定可能。
マーケティング素材の作成やプロモーションビデオのコンセプトとしても、このシーン設定は非常に有効です。
Style（スタイル）
Styleは、最終画像のビジュアル調整に関する要素です。アート風やアニメ風、フォトリアリスティック、油絵風など、各種のアートスタイルを指定することが可能です。ユーザーは、これらの設定により、画像全体の質感やトーン、画風を自在にコントロールできます。
例えば、SNS向けのキャンペーン素材としてポップな演出を施す場合、Styleの設定が非常に役立ちます。詳細な活用例はAzure生成AIのサービス解説記事も参考にしてください。
これら3つのアセットカテゴリ（Subject、Scene、Style）を巧みに組み合わせることで、Whiskは従来の複雑なプロンプト作成作業を不要にし、直感的に多種多様なビジュアルを生成する革新的なツールといえます。生成AIの新たな活用法として、企業の生成AI活用事例も参考にしながら、今後の展開に注目してみてください。
活用シナリオ：企画、デザイン、ストーリーボーディング
プロトタイプやアイデーションに最適
Whiskは、企画の初期段階でのアイデア出しやプロトタイピングに非常に向いています。デザイナーやプロダクトマネージャーは、簡単なドラッグ＆ドロップ操作と軽微な自然言語での指示だけで、複数のクリエイティブなバリエーションを短時間に生成できます。これにより、チーム内での意見交換やコンセプト確定のプロセスが効率化され、制作スピードが飛躍的に向上します。
たとえば、広告キャンペーンの初期コンセプトや新商品のパッケージデザインの試作など、様々な現場でその効果が実証されています。
マーケティングやキャンペーン素材作成
広告やキャンペーンの計画段階において、ブランドイメージを崩さずに魅力的なビジュアル素材を短時間で制作できる点もWhiskの大きな特徴です。マーケティング担当者は、例えば「もっとホリデー感を出して」といった簡単な指示を入力するだけで、複数の視覚的提案を得ることが可能です。この迅速な生成プロセスは、キャンペーンのタイムセンシティブなニーズに応えるだけでなく、事前のA/Bテストなどにも応用されています。
なお、詳細な生成プロセスについてはMicrosoft生成AIの技術解説も合わせてご覧ください。
ストーリーボード制作やコミック案出し
映画、アニメ、コミック制作などストーリーボードやシナリオ制作の現場では、Whiskがキーアイテムとして注目されています。脚本家やアーティストは、頭に浮かんだシーンやキャラクター像を即座にビジュアル化することで、物語の構造や場面の流れを視覚的に把握しやすくなります。また、試作品として生成したビジュアルを元に議論することで、より具体的な構想が固まり、創作の自由度が高まります。
こうしたプロセスは、RAG技術を応用した最新のストーリーテリング手法とも関連しており、今後の映画やゲーム業界における新たなスタンダードとなる可能性があります。
よくある質問と対処法
「キャラクターがイメージと違うんだけど？」
Whiskは、入力された画像やテキストから「エッセンス」を抽出し新たなビジュアルを生成するため、必ずしも元画像を忠実に再現することを目指していません。そのため、特定のキャラクターの細部まで正確に表現されない場合があります。こうした場合は、「もう少し背を高くして」や「髪型を変えて」「犬種を柴犬に」といった具体的な補正指示を追加してください。
こうした微調整により、希望するイメージに近い結果が得られます。
対応地域と言語
2025年現在、Whiskは主にアメリカ国内で英語入力に対応しています。Google Labsは今後、対応言語や対応地域の拡大を計画しており、国際展開の進捗が期待されています。新機能や多言語対応についての最新情報は、公式発表や関連テックメディアの報道、そして企業の生成AI活用事例などで随時更新されています。
利用者はこれらの情報を参考に、自身の業務やプロジェクトに適したツール活用を検討するとよいでしょう。
まとめ
Whiskは、Google Labsが提案する革新的な画像生成アプローチであり、従来必要とされていた細かなプロンプトの作成なしで、直感的にクリエイティブなビジュアルを生成できる点が大きな魅力です。Geminiモデルによる画像キャプション生成とImagen 3モデルによる最終画像生成の組み合わせにより、ユーザーはシンプルな操作で幅広いビジュアルアイデアを試すことができます。
デザイン、マーケティング、プロダクト企画、エンターテインメントといった様々な分野で、Whiskは短時間で多様なビジュアルコンセプトを提供する便利なツールとなっています。従来のプロンプトエンジニアリングにかかる時間と労力を大幅に削減できるため、クリエイターはより創造的な表現に集中できるのが大きな強みです。実際に、筆者もマーケティング素材の試作や新商品のビジュアル検討において、Whiskのスピードと直感的な操作性を高く評価しています。
今後、対応言語や地域の拡大、さらに進化したAI技術の採用により、Whiskはより多くのユーザーにとって革新的なクリエイティブツールとなるでしょう。生成AIの基本から各種活用法、最新の技術動向まで理解を深めるには、生成AIの基本、ChatGPTの活用、そしてAzure生成AIなどの関連記事も合わせてご覧いただくと良いでしょう。
