はじめに
AINOW（エーアイナウ）編集部です。本記事は、弁護士ドットコムが主催するGEN AI EXPOに参加した際のイベントレポートです。編集部が実際に現場で感じたAIの最前線の動向や、企業における生成AIの応用事例、業界全体の流れについて詳しく解説します。
各セクションでは、専門用語の背景や実際の導入事例、さらには企業での活用の現状と課題についても触れており、生成AIの基本や実際のChatGPT活用といった内部リンク（たとえば生成AIの基本やChatGPTの活用）も参考になります。読者の皆様は、本記事を通じて、今後のAIビジネスの進化と実際の導入戦略を理解いただける内容となっています。2025年1月時点の最新情報を基に記述していますので、現場の実情に即した実践的な知見をお届けします。
AIと共通化する未来・ビジネスの現場はどう変わるのか？
- パークシャテクノロジーズ 上野山氏
- 情報革命時代において、ソフトウェアの進化は不可逆的です。組織にとって、技術変化を面白いと感じ、積極的に取り入れる人材は、DX（デジタルトランスフォーメーション）チームや事業戦略の中核を担うべきです。こうした方々は細かな課題にも柔軟に対応し、企業全体の変革を推進する役割を担います。具体例として、既に企業の生成AI活用事例が多く報告されており、変革のスピードは加速度的に進行しています。
- 組織のマネジメント層は、変化を面白いと感じる人材に対して適切な役割を与え、優先的にアサインすることが必要です。参加している方々の未来、すなわち今後の50年から100年を見据えた際、現代の急速なAI技術の進化は将来的な大きな価値創造につながると考えられます。
- 今日からできることは何か？
- まずは多種多様なサービスやAIエージェントに実際に触れ、手を動かしながら学ぶことが最も重要です。自らの体験として、筆者もまずはStable Diffusionなどのツールを試し、その可能性を肌で感じました。
- これまで数年にわたり、AIに関する議論は限られていましたが、現在ではその重要性が一段と増しており、技術進化のスピードとともに社会全体に浸透してきています。
AIで人々に機械を創造していくOpenAI Japanの日本における役割
- 300万の開発者がグローバルに活躍しており、そのネットワークは業界全体に大きな影響を与えています。
- 92％のフォーチュン500企業がAI技術を積極的に採用しています。
- 全世界で2億人を超えるアクティブユーザーが、日々AIとの対話やデータ解析を行っています。
- GPTs の活用例は350万件以上にのぼり、さまざまな業界で実証済みです。
- 社員は約1100名、AI開発者は450名を超え、技術開発の現場は日々進化を遂げています。
OpenAI ポートフォリオ
AIモデル
GPT-4.0
最先端のマルチモーダルおよび調整モデルであり、映像・音声・テキストを統合的に処理します。
GPT-4.0 mini
低コストでありながら、サードパーティ向けに最適化されたモデルです。
01-preview & 01-mini
実世界の課題に対応するための最新技術を搭載したモデルで、様々なシーンでの応用が期待できます。
DALL-E
人工知能を活用して高品質な画像生成を実現しており、デザイン業界やクリエイティブ分野で注目されています。
TTS (Text to Speech)
テキスト情報を自然な音声に変換する技術で、アクセシビリティの向上に寄与します。
WHISPER
音声認識とテキスト変換を高精度で実現し、会議の自動文字起こしなどに活用されています。
- API：これらのモデルはAPIとしても提供され、さまざまなシステムと連携可能です。
製品
ChatGPT
対話型AIとして、個人利用から企業向けまで幅広く展開されています。
ChatGPT ○ Team
チーム向けに設計されたバージョンで、内部のコミュニケーションや共同作業を効率化します。
ChatGPT ○ Enterprise
法人向けにセキュリティや運用面が強化され、企業全体での採用に適した仕様となっています。
調査によると、78％の従業員が個人のAIツールを業務に活用しており、企業の働き方改革の一翼を担っています。
AIを組織で導入する３つのパターン
- AIと共に働く組織構築：AI技術を取り入れた新しい働き方を実現し、既存の業務フローを革新していくパターン。例えば、社内のチャットボットシステムや自動化ツールとしてChatGPTを活用する事例が増えています。
- AIを活用した業務の自動化：ChatGPTやOpenAI APIを利用し、定型業務やデータ処理などの自動化を図ることで、業務効率を大幅に向上させる手法です。Azure生成AIのサービスなどもこの流れに含まれます。
- AIをサービスや製品に組み込む：ChatGPTやOpenAI APIを組み込むことで、新しい価値を提供する製品やサービスの開発。これにより、競合との差別化および新たなビジネスモデルの構築が可能となります。Microsoft生成AIの最新技術も参考にできます。
実際、多くの企業がこれらのパターンを組み合わせることで、柔軟で効率的な組織運営を実現しています。各企業が既に取り組んでいる事例として、NVIDIA AI技術の応用例も注目されています。
進化するBPaaS！AIワークフローで実現するAIネイティブな業務プロセス改善
AI導入が進む現代では、従来のBPO（ビジネス・プロセス・アウトソーシング）から専門BPO、その後に登場したBPaaS（Business Process as a Service）と、業務プロセス自動化の進化は著しく、次世代型のBPaasとして提供されるサービスが急速に拡大しています。ここでは、特に注目される2つのサービスについて詳しく解説します。それぞれのサービスは、RAG技術や他の生成AIサービスとの連携によって、業務自動化や業務フローの効率化に寄与しています。
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omni workspace
- GUIによる直感的なワークフロー作成：difyに近い形で、ユーザーが容易にワークフローを作成・編集できるサービス。操作性が高く、初めての方でもスムーズに業務プロセスを自動化する手段として評価されています。
- 特化領域への最適化：新規事業開発や動画作成など、特定分野に特化したツールとして、業務の効率化とクリエイティブな発想の両立を実現します。
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omniアシスタント
- 従来型アシスタントとの違い：単なる代替ツールではなく、人の業務を効率化するための高度な自動化機能を提供。作業時間が大幅に短縮され、ミスの低減にもつながります。
- 属人化の排除と一定水準のクオリティ保証：従来のBPOサービスでは、担当者の入れ替わりなどにより品質のばらつきが問題でしたが、omniアシスタントはシステム上での一定基準を保つことに成功しています。
編集後記- AIソリューションの進化と課題：法人向けChatGPT導入とワークフロー自動化の未来
AI技術は日進月歩の進化を遂げ、特に法人向けのAIソリューションは、議事録の自動作成や業務の特化型支援ツールとして、企業内の働き方に革命をもたらしつつあります。中でも法人向けChatGPTの導入支援は、安全性の向上や社内コミュニケーションの効率化に大きな効果を発揮しています。実際に、筆者が参加したイベントでも、各企業が具体的な導入事例を示しながら、今後のビジネス変革のヒントを提供していました。
法人向けChatGPTの現状と課題
多数の企業が、セキュリティ強化と社内利用の促進を目的としてChatGPTを導入し始めています。たとえば、個々の業務フローに合わせた細かなカスタマイズも可能であり、操作の容易さという点で利用者から高く評価されています。しかしながら、まだ導入に踏み切れない企業も存在し、その背景にはマーケティング戦略や営業部門のサポート体制が十分でないという現状もあります。
企業間での競争が激化する中、単に機能面だけでなく、ユーザー体験やサポートの質を向上させることが求められています。
また、他社製品との差別化を図るための戦略として、具体的な導入事例やユーザーの実体験に基づいたエビデンスの公開が急務です。これについては、ChatGPTの活用事例を参考にすることで、より実践的な取り組みを学ぶことができます。
SaaS型AIソリューションの進化
従来の法人向けChatGPT導入サービスに加え、特定の業務に最適化されたSaaS型AIソリューションも次々と登場しています。これらのサービスは、人事、営業、マーケティング、経理など特定部門向けに設計され、ユーザーがプロンプトをあまり調整する必要なく直感的に操作できる点が大きな魅力です。さらに、これらのSaaSサービスは、機能のカスタマイズ性だけでなく、他システムとの連携機能が不十分な場合が多く、API連携などの追加開発が必要になることもあり、導入および維持にかかるコストの面で課題もあります。
このような点に関しては、将来的なシステム拡張性を視野に入れたプラットフォームの選定が求められます。
ワークフローの自動化とDifyの可能性
ワークフロー自動化の需要が高まる中、柔軟なワークフロー作成が可能なツールとしてDifyの存在が大きく注目されています。Difyは、全社的なデータ連携やカスタマイズ性に優れ、ユーザー自身が直感的に操作できるGUIを提供し、部門横断的な業務プロセスの最適化を実現します。具体的には、バックエンドでのDifyの導入により、権限管理や業務効率化を一層推進できる仕組みが整備され、オーダーメイドのソリューションとして各企業のニーズに合致します。
筆者自身も、内部システムの改善を目的にDifyを試用した経験があり、その柔軟性と即応性に大変感銘を受けました。
こういったツールの導入は、従来の手作業による運用から脱却し、全社規模のプロセス自動化に寄与するため、今後ますます重要となるでしょう。例えば、企業の生成AI活用事例を参考に、各企業が実際にどのようにワークフローの効率化を実現しているかを学ぶことができます。
AIコンサルティングと受託開発の増加
AIソリューションの需要が急速に拡大する中、生成AIに特化したコンサルティングや受託開発を手がける企業が増加しています。これらの企業が提供するサービスは、単なる技術提供に留まらず、各企業の業務プロセス改善や新規ビジネスへの展開を総合的に支援するものです。イベント会場でも、多くの企業がブースを出展し、その実績や提供技術を積極的にアピールしていました。
最終的に成功を収めるためには、実績の公開や企業ロゴなどのブランディングが、他社との差別化に決定的な役割を果たすと考えられます。
また、こうしたAIコンサルティングサービスの成功事例は、Azure生成AIやNVIDIA AI技術といった先進的な技術との連携により、より一層加速する可能性が高いです。今後、企業はマーケティング戦略を強化するとともに、利用実績とユーザーからのフィードバックを活かし、サービスの質の向上に取り組む必要があります。
結論
総じて、AI導入は単なるタスク自動化にとどまらず、企業全体の業務プロセスの包括的な再設計につながる重要なステップとなっています。柔軟性の高いツール、例えばDifyのようなワークフロー自動化ツールや、専門的なAIコンサルティングサービスを活用することで、企業ごとにオーダーメイドのソリューションを提供することが可能です。筆者も実際にこれらのツールを利用して感じたのは、早期の導入により業務効率が大幅に向上し、長期的な成長戦略の一環として非常に有益であるということです。
今後の市場競争において、企業がいかに迅速に技術革新を取り入れ、全社的なワークフローを最適化するかが、成功の鍵を握るでしょう。
