DynaEyeとは？最新AI-OCRツールの特徴とは

AINOW（エーアイナウ）編集部です。この記事では、最新のAI-OCRソリューション「DynaEye」について、技術的背景や導入事例、具体的な利用シーン、さらには製品ラインナップや料金体系、導入手順に至るまで、詳細な情報を余すところなく解説します。最新のAI技術とOCR技術の融合によって、デジタルトランスフォーメーション（DX）や業務効率化を強力にサポートするDynaEyeの全貌を知ることで、各種文書処理の課題解決に向けた具体的な知見が得られます。

ぜひ、この記事で紹介する内部リンク（例：生成AIの基本やChatGPTの活用など）も参考にしてください。

【サマリー】本記事では、パナソニックコネクトが提供する「DynaEye」の基本概念、バージョン別特徴、導入効果、豊富な具体事例及び利用シーンについて掘り下げます。AI技術と従来のOCRのノウハウが組み合わされたこのソリューションは、金融機関、公共機関、製造業、医療業界等でその高い効果を実証しています。さらに、システム環境から初期設定、料金体系に至るまで、導入手順をステップバイステップで説明し、企業の生成AI活用事例なども交えながらその魅力を詳しく紹介します。

Table of contents

DynaEyeとは何か？
DynaEyeのバージョン紹介
DynaEyeの導入効果
DynaEyeの利用シーン
DynaEyeの製品ラインナップ
DynaEyeの導入手順
DynaEyeの料金体系
サポートとメンテナンス
まとめ

DynaEyeとは何か？

DynaEyeはパナソニックコネクトが開発した、最新のAIと長年蓄積されたOCR技術の融合による高性能OCRソフトウェアです。従来のOCRシステムでは認識が難しかった複雑なレイアウトや手書き文字も、深層学習を活用することで高精度に抽出が可能となり、企業や組織の文書処理の課題解決に大きく貢献しています。ここでは、DynaEyeに搭載された先進技術や、業界全体の動向における位置づけ、さらには生成AIの基本やRAG技術との比較を交えて、その全体像を分かりやすく解説します。

基本的な概要

DynaEyeの基本機能は、紙文書やスキャン画像からテキストを正確に抽出することにあります。しかし、このシステムは単なる文字認識ツールとしての枠を超え、データ抽出から整理、自動化までワンストップで提供できる点が特長です。例えば、さまざまなフォーマットの帳票や手書き文書に対しても応用できるため、金融、医療、行政など様々な分野で活用されています。

さらに、DynaEyeはStable DiffusionやMicrosoft生成AIなど、最新の生成AI技術との連携の可能性も示唆しており、デジタル変革を推進する上で有力なツールとして注目されています。

AI技術による高精度な文字認識
多様な文書フォーマットへの柔軟な対応
手書き文字の認識能力を強化
データ抽出・整理の自動化機能
業務システムとの高度な連携機能

これらの機能により、DynaEyeは単なるOCRツールに留まらず、業務プロセス全体のデジタル化と高速化を実現するためのワンストップソリューションとして、多くの現場で導入が進んでいます。実際に、企業の生成AI活用事例としても、業界内での採用が拡大しており、例えば大手金融機関や製造業の導入事例がその効果を裏付けています。

主な特長

DynaEyeは、以下のような特徴により、従来のOCRツールと一線を画しています。各特長について、具体的な技術背景や利用例を交えながら解説します。

高精度な文字認識: 最新のAI学習型エンジンを活用し、文字認識の精度が飛躍的に向上。特に複雑なレイアウトや手書き文字において、従来のシステムを凌駕する精度を実現しています。
多言語対応: 日本語のみならず、英語、中国語、韓国語など複数の言語に対応しており、国際ビジネスでの利活用も可能です。
フォーマットフリー: 定型文書と非定型文書を問わず、自由な形式の文書の処理が可能であり、業界特有の帳票にも柔軟に対応します。
自動データ抽出: 必要な情報を自動で抜粋し、データベースや企業基幹システムとの連携を容易にしています。
スケーラビリティ: 小規模なオフィスから大規模なデータセンターまで対応可能なスケール設計が施され、今後の拡張性にも優れています。

対応する帳票の種類

DynaEyeは、金融機関、行政、医療、製造業などの多岐にわたる業界での利用に適した、幅広い文書種類に対応しています。各業界固有の帳票に対しても高い認識精度を発揮するため、業務プロセスの自動化と効率化を実現します。

請求書、納品書、領収書などの商業文書
申込書や契約書といった法的文書
アンケート用紙や調査票などの調査関連文書
履歴書、職務経歴書などの人事関連文書
各種証明書や免許証、医療関連資料（処方箋、カルテなど）
金融機関向けの口座開設申込書、融資申込書など

DynaEyeの強みは、その汎用性にあります。 例えば、ある地方自治体での申請処理の効率化事例に代表されるように、異なる用途の文書に対しても高い認識精度で対応できるため、あらゆる業種で業務の効率化と品質向上が図られています。

DynaEyeのバージョン紹介

DynaEyeは常に進化を続けるソリューションで、最新のバージョンではさらなる機能強化と使いやすさの改善が図られています。ここでは、各バージョンの主要な特徴と改善点、導入事例に基づいた利点を詳細に解説します。なお、技術の進展に伴い、関連するAzure生成AIなど、他の生成AIソリューションとの比較も参考にしてください。

DynaEye 10の特徴

DynaEye 10では、AI技術の本格的な導入により、従来のOCRシステムに比べ大幅な進化が実現しています。特に、深層学習を活用した文字認識エンジンの搭載により、文字認識精度が抜群に向上しています。また、手書き文字の認識精度も強化され、紙文書処理の幅を大きく広げています。

AI-OCR機能の搭載: 深層学習を利用した認識エンジンにより、従来以上の精度で文字を認識します。
手書き文字認識の強化: 多様な手書きスタイルに対応し、個々の特性を学習することで、認識精度を高めています。
自動レイアウト分析: 文書構造を自動で解析し、効率的なデータ抽出を可能にしています。
クラウド連携: クラウドサービスとの統合により、柔軟かつ拡張性のある運用が可能です。
ユーザーインターフェースの改善: 直感的な操作性を実現し、導入初期の学習コストを低減させています。

DynaEye 11の新機能と改善点

DynaEye 11は、前バージョンの機能を一層強化し、多様な業務ニーズに応じた機能拡張が施されています。最新の機械学習アルゴリズムを導入することで、認識精度がさらに向上し、セキュリティ機能やシステム連携も強化されています。これにより、より安全で効率的なデジタル文書管理が実現します。

AI認識エンジンの進化: 最新の機械学習技術により、文字認識精度がさらに向上し、非常に複雑な文書にも対応可能です。
マルチフォーマット対応の強化: 定型文書はもちろん、非定型文書へも柔軟に対応し、業務幅を拡大します。
セキュリティ機能の強化: データ暗号化やアクセス制御機能が充実し、情報漏洩リスクを大幅に低減します。
API連携の拡充: 外部システムとのシームレスな連携が可能となり、業務フローの自動化が促進されます。
モバイル対応: スマートフォンやタブレットからも利用が可能になり、柔軟な働き方に寄与します。

各バージョンの比較

以下の表は、DynaEye 10とDynaEye 11の主要な機能を比較したものです。両バージョンとも非常に高精度なOCRエンジンを搭載していますが、DynaEye 11では特にセキュリティやAPI連携、モバイル対応などの面で大幅に強化されています。

機能	DynaEye 10	DynaEye 11
AI-OCR	○	◎ (精度向上)
手書き文字認識	○	◎ (精度向上)
自動レイアウト分析	○	○
クラウド連携	○	◎ (機能拡充)
セキュリティ機能	○	◎ (強化)
API連携	○	◎ (拡充)
モバイル対応	×	○

このように、DynaEye 11は前バージョンと比較して多くの機能で大幅な改善が見られ、特にセキュリティ面とAPI連携の拡充は、現代のデジタル企業にとって不可欠な改良となっています。ユーザーは、業務のニーズに合わせて適切なバージョンを選択することが求められます。

DynaEyeの導入効果

DynaEyeの導入は、企業の業務プロセス全体における大幅な効率化とコスト削減を実現します。ここでは、導入による具体的な効果事例と、各業界において見られる実際の改善効果について詳しく解説します。

業務効率化の事例

DynaEyeを導入した企業では、書類処理業務の大幅な自動化が進み、各部署での業務効率化が実現しています。特に、事務作業の省力化が企業運営全体に波及しており、業務フローの最適化にも寄与しています。以下では、具体的な事例を挙げて説明します。

金融機関での活用:
大手銀行では、口座開設申込書のデジタル処理にDynaEyeを導入。処理時間が従来の約1/3に短縮され、年間で約5,000時間分の人件費が削減されました。さらに、認識精度向上によりミスも大幅に減少し、顧客サービスの向上に直結しています。
保険会社での活用:
生命保険会社において、保険金請求書の手作業入力が自動化され、入力ミスが約80%削減されるとともに、処理時間も半減しました。これにより、クレーム対応の迅速化が実現し、顧客満足度向上に寄与しています。
製造業での活用:
大手製造企業では、納品書や請求書の大量伝票処理を自動化。月間10万枚に及ぶ文書処理が効率化され、担当者の作業時間を70%以上削減することに成功しました。これにより、生産計画の正確性と品質管理にもプラスの効果がもたらされました。
自治体での活用:
ある地方自治体では、住民からの各種申請書の処理にDynaEyeを利用。窓口での待ち時間が平均30%短縮され、行政サービスの向上や住民の利便性の向上に大きく貢献しています。

これらの事例は、DynaEye導入による業務効率化の効果を具体的に示しており、各業界での展開が進んでいることがわかります。

導入によるコスト削減

DynaEyeの魅力は、直接的な作業効率の向上だけでなく、さまざまなコスト面での削減効果にも現れます。ここでは、具体的なコスト削減の効果とその根拠について紹介します。

人件費の削減:
従来、手作業で行われていたデータ入力が自動化されることで、人件費を大幅に削減できます。調査によれば、DynaEyeを導入した企業では関連業務の人件費が平均で40%以上削減されています。
業務時間の短縮:
データ処理の自動化とスピードアップにより、業務時間が劇的に短縮され、従業員はより付加価値の高い業務に注力できるようになります。
ペーパーレス化の促進:
紙文書の電子化が進むことで、保管スペースの削減や印刷・コピー関連のコストが削減され、環境負荷軽減にも寄与します。
エラー修正コストの削減:
高精度な文字認識により入力ミスが激減し、認識エラーの修正にかかる工数及びコストが大幅に削減されます。

手入力ミスの削減

DynaEyeの導入によって、手入力に起因するエラーが劇的に減少するため、業務全体の信頼性と精度が向上します。手入力の変動要因である人間の疲労や集中力低下を排除できる点は、大きなメリットです。実際、最新バージョンでは一般業務文書において99%以上の認識精度を達成するなど、安定性が確認されています。

認識精度の向上:
AI技術を活用することで、文字認識の精度が年々向上しており、最新バージョンでは極めて高い精度を維持しています。
一貫性の確保:
人による入力は状態に依存してばらつきが見受けられますが、DynaEyeは常に同一の高精度で動作するため、一貫した品質が保たれます。
データ検証機能:
自動検証機能により、万一の認識エラーも即座に補正され、後工程での誤入力リスクを低減します。
トレーサビリティの向上:
すべての処理がログとして記録されており、エラーの発生源の追及や改善策の立案に役立ちます。

DynaEyeの導入効果は、業務効率化、コスト削減、品質向上、コンプライアンス強化といった多面的な面で企業経営にプラスの影響を与え、今後のDX推進には欠かせない要素となっています。

DynaEyeの利用シーン

DynaEyeは、その高い精度と柔軟性により、各業界で実際に活用されています。以下では、公共機関、金融機関、製造業、医療業界など、具体的な利用シーンを詳細に紹介し、導入事例や実際の効果について解説します。

公共機関での利用

公共機関では、膨大な数の申請書や届出書を迅速かつ正確に処理する必要があり、DynaEyeはこれらの業務効率化に大きく寄与しています。行政手続きのデジタル化を進める上で、住民サービスの向上に役立つシステムとしても評価が高まっています。

住民票・戸籍関連業務:

各種申請書の自動読み取りにより、処理時間が大幅に短縮されます。
フォーム記入時のミスを自動検出し、再申請作業を削減できます。

税務関連業務:

確定申告書や各種届出書の自動処理により、繁忙期の負荷が低減されます。
データの集計機能により、統計業務の効率化を実現できます。

選挙関連業務:

投票用紙の自動集計で迅速かつ正確な開票作業を実現。
候補者情報の自動入力によって、選挙準備作業の効率が向上します。

公共機関でのDynaEyeの活用は、行政サービスの質向上と業務効率化を同時に実現し、住民の負担軽減に大きなインパクトを与えています。

金融機関での活用

金融機関においては、膨大な書類処理と高度なセキュリティが求められるため、DynaEyeはその両面において優れたパフォーマンスを発揮します。具体的には、口座開設業務、融資審査、保険金請求処理などで、処理スピードと正確性の両立が図られています。

口座開設業務:

申請書の自動読み取り機能により、処理速度が大幅に向上。
本人確認書類も高精度に認識し、不正利用の防止に貢献。

融資審査業務:

各種申請書類の自動データ化により、審査プロセスが迅速化。
AIによる不正検知機能と連携し、リスク管理を強化。

保険金請求処理:

請求書類の自動処理により、支払いまでの時間が大幅に短縮。
医療関連書類の高精度認識で、査定プロセスの正確性を向上。

金融機関でのDynaEyeの導入は、顧客対応の迅速化とコンプライアンスの強化を同時に達成し、業界全体の信頼性向上に寄与しています。特に、企業の生成AI活用事例とも連携することで、さらに高度な文書解析が可能となっています。

製造業での導入

製造業においては、サプライチェーン全体の文書処理効率化が求められており、DynaEyeはその課題に対して多角的なソリューションを提供します。受発注業務、品質管理、在庫管理など、各工程で高速かつ正確なデータ処理が可能なため、生産効率と品質改善につながっています。

受発注業務:

発注書・納品書の自動データ化により、入力作業の時間が大幅に短縮されます。
EDIシステムとの連携で、シームレスな情報交換が可能に。

品質管理業務:

検査報告書や不良品報告書の迅速な処理により、問題の早期発見と改善が促進されます。

在庫管理業務:

入出荷伝票の自動処理により、リアルタイムでの在庫把握が可能です。
バーコードやQRコードの高速読み取りで、物流の効率化を実現。

製造業でのDynaEye活用は、生産性向上やサプライチェーン全体の最適化に直結し、特に需要予測システムとの連携で、より精度の高い生産計画が可能となっています。

医療業界での応用

医療現場では、患者情報の正確な管理と医療従事者の業務負担軽減が大きな課題となっています。DynaEyeはこれらのニーズに応え、診療記録の電子化、処方箋処理、保険請求業務、さらには臨床研究データの管理など、医療のあらゆる現場で活用されています。近年では、AI薬剤師システムとの連携により、副作用チェックなどの高度な処方支援も実現しています。

診療記録の電子化:

手書きカルテを自動でデジタル化し、医療情報の管理体制を強化。
過去の診療データの迅速な検索・参照を実現。

処方箋の処理:

高精度な手書き処方箋認識で調剤ミスを防ぎ、医薬品管理の効率化に貢献。
電子薬歴システムとのシームレスな連携で、薬剤管理体制を向上。

保険請求業務:

レセプトの自動処理により、請求業務が迅速化されます。
エラー検出機能により、再請求の手続きが大幅に簡略化。

臨床研究データの管理:

同意書や症例報告書の自動デジタル化により、研究効率が向上。
データの匿名化処理により、プライバシー保護を徹底。

医療業界におけるDynaEyeの活用は、医療の質向上と医療従事者の負担軽減を実現し、特に個々の事例に応じた最適なシステム構築が可能になる点で大変注目されています。

DynaEyeの製品ラインナップ

DynaEyeは、企業のさまざまな文書処理ニーズに対応するために、複数の製品ラインナップを展開しています。各製品は、特定の業務用途に特化した機能や性能が備わっており、例えば給与支払報告書、運転免許証、マイナンバーなど、分野ごとに最適なソリューションを提供しています。

給与支払報告書OCR

給与支払報告書OCRは、年末調整や住民税計算に必要な給与支払報告書を高速かつ高精度に処理する専用のソリューションです。複雑なレイアウトにも対応し、手書きおよび印字文字を正確に認識するため、税務システムとの連携も標準装備されています。

主な特徴:

複雑なレイアウトでも正確に文字を認識する能力
手書き文字と印字文字を同時に高精度で読み取る機能
税務システムとの連携が可能な標準装備

導入効果:

入力作業時間が最大90%削減
データ入力ミスとそれに伴う修正作業の大幅な軽減
繁忙期における業務負荷の平準化が実現

運転免許証OCR

運転免許証OCRは、新旧様式に対応した運転免許証の情報を高速かつ高精度に読み取り、デジタルデータに変換する専用のソリューションです。表面と裏面の両面を同時に処理し、偽造防止用のホログラムも正確に認識します。

主な特徴:

新旧様式の運転免許証に対応
表面・裏面両方の情報を同時読み取り可能
偽造防止用ホログラムの正確な認識

導入効果:

本人確認作業が大幅に効率化
データ入力ミスとそれに起因する問題を防止
顧客待ち時間が短縮され、サービス品質が向上

マイナンバーOCR

マイナンバーOCRは、マイナンバーカード、通知カード、及び個人番号が記載された住民票など、マイナンバー関連書類を安全かつ高精度に処理する専用ソリューションです。高度なセキュリティ機能と法令に準拠したログ管理機能を標準装備しており、情報漏洩リスクを大幅に低減します。

主な特徴:

マイナンバーカード、通知カード、住民票への対応
高度なセキュリティ機能の標準装備
法令遵守のためのログ管理機能付き

導入効果:

マイナンバー関連業務の効率化と安全性向上
人為的ミスによる情報漏洩リスクを低減
コンプライアンス強化に寄与

DynaEyeの製品ラインナップは、多様な業務要求に合わせた最適なソリューションを提供し、各企業が効率化と品質向上の両立を実現するための重要なツールとなっています。

DynaEyeの導入手順

DynaEyeの導入を成功させ、最大の効果を得るためには、計画的なステップに沿った導入プロセスが不可欠です。以下に、必要なシステム環境、インストールの流れ、そして初期設定の手順を詳細に説明します。これにより、初期段階から運用効果を最大化する方法が明確になります。

必要なシステム環境

DynaEyeを円滑に運用するためには、十分なハードウェアとソフトウェア環境が求められます。以下は一般的なシステム環境の要件であり、企業規模や処理データ量に応じた柔軟な調整が必要となります。なお、最新の生成AIツールとの連携を検討する場合は、システム要件も変動する可能性があるため、専門家のアドバイスを受けると良いでしょう。

ハードウェア要件:

CPU: Intel Core i5以上（推奨：Core i7以上）
メモリ: 8GB以上（推奨：16GB以上）
ストレージ: SSD 128GB以上（データ処理量により増設推奨）

ソフトウェア要件:

OS: Windows 10 Pro / Enterprise（64bit）
データベース: Microsoft SQL Server 2016以降（推奨）

ネットワーク環境:

LAN環境（推奨：1Gbps以上）
インターネット接続（クラウド版の場合は必須）

システム要件は、導入規模と処理対象のデータ量によって変動するため、詳細な要件はベンダーと相談しながら決定することをお勧めします。

インストールの流れ

DynaEyeのインストールは、基本的には以下のステップに従って進められます。各ステップを丁寧に実施することで、スムーズな運用開始が可能となり、後のトラブルを未然に防ぎます。

事前準備:

システム要件の確認
必要なハードウェア・ソフトウェアの前準備
ネットワーク設定とセキュリティ対策の確認

インストーラーの入手:

ベンダーからインストーラーをダウンロード
ライセンスキーの確認

インストール実行:

インストーラーの起動
目的のインストール先の選定
必要なコンポーネントの選択と設定

初期設定:

データベース接続の設定
ユーザーアカウントおよびアクセス権の設定
OCR認識の基本設定およびカスタマイズ

動作確認:

テスト用文書での認識テスト
各機能の動作検証と調整

インストールおよび設定作業は専門知識が必要な場合もあるため、初めての場合はベンダーのサポートを受けながら実施することが推奨されます。

初期設定の手順

DynaEyeの初期設定は、システム性能と運用効率に直結する重要なプロセスです。各設定項目を正確かつ丁寧に行うことで、長期的な運用と安定性が確保されます。以下に主要な設定項目を示します。

認識対象の設定:

処理対象の帳票や文書の種類を定義
各帳票のレイアウト情報やフォーマットを登録

認識エンジンの調整:

数字、英字、カナ等の文字種認識の優先順位を設定
手書き文字認識用の学習データの適用

データ抽出ルールの設定:

抽出する項目（例：氏名、日付、金額など）の定義
データ形式（数値、日付、通貨など）の指定

検証ルールの設定:

チェックディジット、論理チェックの設定
自動検証のための閾値の設定

出力設定:

データ出力フォーマットの定義（CSV、XML、JSONなど）
外部システムとの連携設定

初期設定を丁寧に行うことが、DynaEyeの最大のパフォーマンスを引き出すための鍵となります。

DynaEyeの料金体系

DynaEyeの料金は、導入規模や提供される機能によって変動します。ここでは、各バージョンごとの一般的な価格帯と、導入規模別のオプションについて詳しく解説しています。企業の予算や業務要件に合わせた選択が可能で、最適なソリューションプランを検討するための参考にしてください。

バージョンごとの価格

DynaEyeの価格は、選択する機能や提供バージョンによって異なります。以下は一般的な価格帯の目安です。なお、具体的な見積もりは各企業の要件に基づいて算出されるため、詳細な情報はベンダーに直接お問い合わせください。

DynaEye 10 標準版:

初期費用: 100万円〜150万円
年間保守費: 初期費用の15%〜20%

DynaEye 11 AI強化版:

初期費用: 150万円〜200万円
年間保守費: 初期費用の20%〜25%

DynaEye Enterprise版:

初期費用: 300万円〜500万円
年間保守費: 初期費用の25%〜30%

このように、DynaEyeの料金体系は企業の規模や導入範囲によって柔軟に変動します。予算や運用コストに合わせた最適なプランを検討してください。

Lite版の紹介とその利点

DynaEye Lite版は、中小企業や部門単位での導入を想定した、コストパフォーマンスに優れた製品です。基本的なOCR機能を備え、初期投資を抑えながらも十分な性能を発揮します。導入の敷居が低く、シンプルな操作性により、迅速にシステムを利用開始できます。

主な特徴:

基本OCR機能の搭載
シンプルで直感的な操作性
低コストでの導入が可能

価格帯:

初期費用: 30万円〜50万円
年間保守費: 初期費用の10%〜15%

利点:

小規模な文書処理に最適
初期導入コストを大幅に抑えられる
将来的な機能拡張が可能

Lite版は、OCRシステムの導入を初めて検討する企業にとって最適なエントリーモデルとなり、必要に応じてより高機能なシステムへのアップグレードも視野に入れることができます。

サーバー利用の場合の費用

DynaEyeをサーバー環境で運用する場合、専用のライセンスや構築、保守などに追加費用がかかります。大規模な文書処理や複数拠点での統合運用を検討する場合、以下の費用項目を参考にしてください。

サーバーライセンス費:

初期費用: 50万円〜100万円（サーバーの規模による）
年間保守費: 初期費用の20%〜25%

クライアントアクセスライセンス（CAL）:

1ユーザーあたり: 5万円〜10万円
年間保守費: CAL費用の15%〜20%

サーバー構築費:

初期費用: 100万円〜300万円（規模と複雑さに応じる）
運用保守費: 月額10万円〜30万円

カスタマイズ費:

初期費用: 50万円〜（要件により変動）
保守費: カスタマイズ内容により個別見積もり

サーバー利用の場合は初期投資が大きくなるものの、大規模な運用や複数拠点での利用を実現できるため、長期的な視点での導入効果を見込むことができます。

サポートとメンテナンス

DynaEyeを長期間にわたって高いパフォーマンスで運用するためには、万全のサポート体制と定期的なメンテナンスが必要です。ここでは、電話、メール、リモート、オンサイトといった各種サポートサービスや、トラブルシューティング、定期アップデートに関する情報を解説します。

サポート内容と対応時間

DynaEyeのサポート体制は、多様な問い合わせ手段を通じて迅速かつ適切な対応が可能です。電話サポート、メールサポート、リモートサポート、オンサイトサポートなど、契約内容に応じたサービスが提供されており、トラブル発生時にも安心して利用できます。

電話サポート:

対応時間: 平日9:00〜17:00（祝日・年末年始を除く）
操作方法やトラブルシューティングに関する迅速な対応

メールサポート:

24時間受付（回答は翌営業日以降）
技術的な質問や詳細な機能説明に対応

リモートサポート:

平日10:00〜16:00（要予約）
複雑な設定作業や障害対応を専門スタッフが支援

オンサイトサポート:

平日9:00〜17:00（要予約）
大規模な障害対応やシステム更新作業を現場で実施

サポート体制や対応時間は契約内容により異なる場合がありますが、24時間365日対応のプレミアムサポートオプションも用意されており、万一のトラブル発生時にも迅速に対処できます。

トラブルシューティングの方法

DynaEye運用中に問題が発生した場合には、以下の手順に沿ってトラブルシューティングを行うことが推奨されます。これにより、問題の迅速な解決と、同様の事象が再発しないような改善策の立案が可能になります。

エラーメッセージの確認:

エラーコードと詳細メッセージの記録
ログファイルの内容確認

基本的な確認事項:

システム要件が十分に満たされているか確認
最新パッチやアップデートの適用状況の確認
ネットワーク接続状態の確認

再現性の確認:

問題が特定の条件下でのみ再現するかを確認
発生条件を明確にする

サポートへの連絡:

以上の情報を整理してサポート担当者に連絡
問題発生状況を示すスクリーンショットや動画の準備

一時的な回避策の検討:

サポート回答待ちの間、業務影響を最小限に抑えるための暫定措置を検討

これらのトラブルシューティングプロセスを記録することで、将来的な障害対応やシステム改善にも大いに役立ちます。

アップデートと機能追加について

DynaEyeは定期的なアップデートにより、常に最新の技術とセキュリティ基準を維持しています。これにより、ユーザーは常に最良の性能と新機能を享受することができます。以下はアップデートに関する主なポイントです。

アップデートの種類:

セキュリティパッチ：月1回程度の定期パッチ
マイナーアップデート：四半期ごとの改善アップデート
メジャーバージョンアップ：年1回程度の大規模アップデート

アップデート内容:

バグ修正と機能改善
認識エンジンの性能向上
新しい文書フォーマットへの対応
ユーザーインターフェースの改善
新機能の追加

アップデート方法:

自動アップデート機能の利用
手動でのアップデートファイルダウンロードと適用
大規模アップデート時はベンダーによるオンサイト作業

アップデートの注意点:

アップデート前に十分なデータバックアップを実施
カスタマイズされた部分への影響を検証
テスト環境での事前検証を徹底

定期的なアップデートにより、DynaEyeは常に最先端の技術水準と安全性を保つことができ、業務への影響を最小限にするために計画的な実施が求められます。

まとめ

DynaEyeは、AI技術と従来のOCR技術を融合させた革新的なソリューションとして、企業や公共機関、金融機関、医療機関、製造業など、あらゆる分野で高い評価を得ています。高精度な文字認識、多言語への対応、柔軟な文書自動処理機能により、業務効率化、コスト削減、品質向上の各面で顕著な効果を発揮しています。さらに、導入手順やシステム要件、料金体系、サポート体制を考慮した上で計画的に導入することで、DXを推進する上での大きな原動力となることは間違いありません。

DynaEyeは、最新の生成AI技術やNVIDIA AI技術とも連携しながら、2025年以降のビジネスシーンにおいても、その存在感を示し続けることでしょう。導入を検討する企業は、ぜひ本記事を参考にし、具体的な導入計画を策定してください。