こんにちは。AINow編集部です。広告代理店大手の博報堂は、生成AI (Generative AI) を活用した新たなサービスを開発し、注目を集めています。博報堂は、「生活者発想」を重視した広告・マーケティング活動を展開することで知られていますが、生成AIは、その理念をさらに進化させる可能性を秘めた技術です。この記事では、博報堂が開発した生成AIの特徴、具体的な活用事例、そして今後の展望について解説していきます。
博報堂の生成AIとは
博報堂は、「生活者データ・ドリブンマーケティング」を推進しており、AI技術の活用にも積極的に取り組んできました。博報堂の生成AIは、従来のデータ分析に基づくAIとは異なり、生活者の創造性を拡張し、共創を生み出すことを目指しています。
生成AIの概要
博報堂の生成AIは、生活者調査データベース「HABIT」のデータと、大規模言語モデル (LLM) を組み合わせることで、7,000タイプ以上の多様なバーチャル生活者を生成することができます。これらのバーチャル生活者は、それぞれ異なる属性や価値観、行動パターンを持ち、AIによって「生きている」かのようにリアルな反応を示します。
開発の背景と目的
博報堂は、「チーム・エージェンシー」という考え方のもと、クライアント企業と生活者の間に立ち、双方の課題解決を支援しています。しかし、近年、生活者の価値観や行動は多様化し、従来のマーケティング手法では、生活者の心を捉えにくくなっています。
博報堂は、この課題を解決するために、生成AIを活用した新たなサービスを開発しました。生成AIは、生活者の多様性を表現し、生活者の潜在的なニーズを捉えることで、より効果的な広告・マーケティング活動を支援することを目指しています。
生成AIの特徴
博報堂の生成AIは、他の生成AIと比べて、どのような特徴を持っているのでしょうか。ここでは、博報堂の生成AIの独自性について解説します。
7,000タイプのバーチャル生活者
博報堂の生成AIは、7,000タイプ以上の多様なバーチャル生活者を生成することができます。これは、他の生成AIと比較しても、圧倒的に多い数です。博報堂は、生活者調査データベース「HABIT」のデータを活用することで、このような多様なバーチャル生活者を生成することを可能にしました。
生活者調査データベース「HABIT」との連携
「HABIT」は、博報堂が40年以上にわたって蓄積してきた生活者調査データベースです。HABITには、10万人以上の生活者の属性、価値観、行動パターンなどのデータが蓄積されており、博報堂は、このHABITのデータを生成AIの学習に活用しています。
生活者発想の拡張
博報堂の生成AIは、単に生活者の行動を模倣するだけでなく、生活者の発想を拡張することを目指しています。博報堂は、生成AIを、生活者との共創ツールとして位置づけており、生成AIを通じて、生活者の潜在的なニーズやアイデアを引き出すことを目指しています。
生成AIの具体的な活用例
博報堂の生成AIは、マーケティング、商品開発、組織づくりなど、様々な分野で活用されています。ここでは、具体的な活用例をいくつか紹介します。
マーケティング
生成AIは、ターゲット顧客のペルソナ設定や、マーケティングメッセージの開発に活用することができます。生成AIによって生成されたバーチャル生活者に、商品やサービスに関する質問を投げかけることで、ターゲット顧客の潜在的なニーズや反応を把握することができます。
商品開発
生成AIは、新商品のアイデア創出や、既存商品の改良に活用することができます。生成AIによって生成されたバーチャル生活者に、新商品や改良案に対する意見を聞くことで、商品開発の精度を高めることができます。
組織づくりとアイディエーション
博報堂は、生成AIを、組織づくりやアイディエーションにも活用しています。生成AIによって生成された多様なバーチャル生活者の意見を参考に、組織の多様性向上や、新しいアイデアの発想に役立てています。
ワークショップ
博報堂は、生成AIを活用したワークショップも開催しています。ワークショップでは、参加者が生成AIと対話しながら、新しいアイデアを生み出したり、課題解決策を検討したりすることができます。
技術パートナーシップ
博報堂は、生成AI技術をより高度化するために、外部の技術パートナーとも連携しています。
Microsoft AI Co-Innovation Labとの連携
博報堂は、Microsoftの「AI Co-Innovation Lab」と連携し、生成AI技術の共同研究開発を行っています。AI Co-Innovation Labは、Microsoftが提供するAI技術を活用したソリューション開発を支援するプログラムです。
Laboro.AIの役割
博報堂は、AI開発のスタートアップ企業であるLaboro.AIと資本業務提携を締結し、生成AI技術の開発を加速させています。Laboro.AIは、深層学習を用いた自然言語処理技術を得意としており、博報堂は、Laboro.AIの技術力を活用することで、より高度な生成AIモデルを開発することを目指しています。
博報堂DXDとData Science Boutiqueの専門チーム
博報堂は、デジタル領域に特化した「博報堂DXD」と、データ分析を専門とする「Data Science Boutique」の専門チームを結成し、生成AIを活用したサービス開発を推進しています。
生成AIの未来像
生成AI技術は、日々進化を続けており、博報堂は、生成AIが、今後、より人間らしく、より社会的な存在へと進化していくと考えています。
バーチャル生活者の進化
博報堂は、生成AIによって生成されるバーチャル生活者が、よりリアルで、より感情豊かな存在へと進化していくと予想しています。生成AIは、人間の行動や感情をより深く理解できるようになり、バーチャル生活者は、人間と区別がつかないほどリアルな反応を示せるようになるかもしれません。
多様なユーザーインターフェースの設計
博報堂は、生成AIとのコミュニケーション手段として、テキストだけでなく、音声、画像、ジェスチャーなど、より多様なユーザーインターフェースが開発されると予想しています。これにより、生成AIは、より直感的で、より人間らしいコミュニケーションを実現できるようになるでしょう。
新たな社会実験の可能性
博報堂は、生成AIを、新たな社会実験のツールとしても活用できる可能性に着目しています。例えば、生成AIを使って、仮想的な社会環境を構築し、その中で人間の行動や心理を分析することで、社会問題の解決策を探る、といったことが可能になるかもしれません。
生成AIのメリットと課題
生成AIの活用には、多くのメリットが期待できますが、同時にいくつかの課題も存在します。
メリット
博報堂は、生成AIの活用によって、以下のメリットを享受できると考えています。
- 顧客理解の深化: 生成AIによって、顧客の潜在的なニーズや行動パターンをより深く理解することができます。
- クリエイティブの質向上: 生成AIによって、より独創的で、より効果的なクリエイティブを制作することができます。
- 業務効率化: 生成AIによって、定型的な業務を自動化し、業務効率を向上させることができます。
課題と解決策
生成AIの活用には、以下の課題も存在します。
- 倫理的な問題: 生成AIが生成したコンテンツが、倫理的に問題のある内容を含む可能性があります。この課題に対して、博報堂は、生成AIの倫理的な利用に関するガイドラインを策定し、従業員教育を徹底しています。
- 著作権の問題: 生成AIが生成したコンテンツの著作権帰属が明確でない場合があります。この課題に対して、博報堂は、法務部門と連携し、生成AIが生成したコンテンツの著作権について、適切な対応を行っています。
- バイアスの問題: 生成AIは、学習データに偏りがあると、偏った出力を生成する可能性があります。この課題に対して、博報堂は、学習データの多様性を確保し、バイアスを排除するための技術開発に取り組んでいます。
まとめ
博報堂は、生成AIを「生活者発想」を進化させるためのツールとして位置づけ、様々なサービスやアプリケーションを開発しています。博報堂の生成AIは、7,000タイプ以上の多様なバーチャル生活者を生成することができ、マーケティング、商品開発、組織づくりなど、様々な分野で活用されています。
博報堂は、生成AIと人間の creativity を融合させることで、より効果的な広告・マーケティング活動を支援し、顧客企業のビジネス成長に貢献することを目指しています。博報堂 生成AIの取り組みは、広告・マーケティング業界における生成AI活用の先進的な事例と言えるでしょう。
