東京都の生成AI(Artificial Intelligence)や大規模言語モデル(LLM)の事例取り組み

東京都における生成AIの活用は、行政サービスの質向上や業務効率化を目指して多岐にわたる取り組みが行われています。以下に、東京都の生成AIに関する具体的な活用事例、導入状況、ガイドライン、教育機関での利用、議事録作成などについて詳しく解説します。

東京都の生成AI・LLM活用イベント

  • 生成AI・LLM活用イベント: 2024年9月20日に東京メトロとAllganize Japanが共催したイベントでは、生成AIとLLMによるコールセンター業務の効率化や顧客体験(CX)の向上について議論されました。このイベントでは、東京メトロが生成AIを活用した具体的な取り組みや、最新のトレンドについても紹介されました。

東京都の企業のAI・LLM活用の事例

  • 東京メトロの取り組み: 東京メトロは、Allganizeの「Alli LLM App Market」を利用して、顧客向けチャットボットの機能を高度化し、お忘れ物に関する問い合わせ方法を改善するなどの施策を実施しています。これにより、顧客からの問い合わせに対する迅速な対応が可能となり、業務効率が向上しています。
  • 東京都デジタルサービス局のガイドライン: 東京都は、文章生成AIの利活用に関するガイドラインを策定し、職員がこの技術を正しく利用できるようにしています。このガイドラインでは、生成AIの特性やリスクについても触れられており、安全かつ効果的な利用方法が示されています。

これらの取り組みは、東京都がデジタル化を進め、市民サービスの向上を目指す中で重要な役割を果たしています。今後も東京都は、AI技術を活用した新たなサービスやシステムの導入を進めていくことでしょう。

東京都の生成AI活用事例

東京都では、生成AIを活用したさまざまな取り組みが行われています。特に、職員の業務効率化やサービス向上を目的とした事例が多く見られます。例えば、文章生成AIを利用して業務文書や報告書の作成を支援することで、職員の負担を軽減し、より迅速な情報提供が可能となっています。

具体的な活用事例

  1. 業務文書の自動生成
    職員が日常的に作成する報告書や議事録などの文書を自動生成するシステムが導入されています。これにより、文書作成にかかる時間を大幅に短縮し、職員はより重要な業務に集中できるようになります。
  2. アイデアソンでの活用
    各局で開催されるアイデアソンでは、生成AIを使って新しい政策やサービスのアイデアを出し合う取り組みが行われています。職員はAIから得た情報を基に議論を深め、新たな発想を生み出しています。
  3. 教育機関での導入
    東京都内の学校でも生成AIが導入されており、生徒たちがAIを使って学習する機会が増えています。これにより、生徒は自ら情報を収集し、分析する力を養うことができます。

東京都の生成AI導入

東京都は、生成AIの導入にあたり、さまざまな施策を講じています。特に注目すべきは、「東京都生成AIガイドライン」の策定です。このガイドラインは、職員が安全かつ効果的に生成AIを利用するための指針となっています。

ガイドラインの内容

  • 機密情報の取り扱い
    機密性Aに区分される情報は入力しないことが明記されています。これにより、個人情報や機密情報が漏洩するリスクを低減しています。
  • 著作権への配慮
    生成AIから得られた情報をそのまま使用する場合には、その旨を明記する必要があります。これにより著作権侵害を防ぎます。
  • 回答内容の確認
    AIが生成した回答については、自ら確認し、その正確性や適切性を判断することが求められています。
https://www.digitalservice.metro.tokyo.lg.jp/documents/d/digitalservice/ai_guideline

東京都ChatGPTガイドライン

東京都では、ChatGPTなどの対話型AIツールについても独自のガイドラインが設けられています。このガイドラインは、職員がChatGPTを利用する際の注意点や推奨される使用方法について詳述しています。

ChatGPT利用時のポイント

  • 具体的なプロンプト作成
    職員は具体的で明確なプロンプトを書くことが推奨されています。これにより、期待する出力結果を得やすくなります。
  • フィードバックループ
    AIから得た回答についてはフィードバックを行い、その結果を次回以降のプロンプト作成に活かすことが重要です。

東京都AIマッチング

東京都では、AIマッチングシステムも導入されています。このシステムは、市民と行政サービスとのマッチングを行い、市民が必要とするサービスを迅速に提供することを目的としています。

AIマッチングシステムの特徴

  • 個別ニーズへの対応
    市民一人ひとりのニーズに応じたサービス提案が可能です。これにより、市民満足度の向上につながります。
  • データ分析による最適化
    過去のデータ分析を基に、市民が求めるサービスや情報提供方法を最適化しています。

東京都生成AI学校

東京都内では、学校教育にも生成AIが積極的に取り入れられています。生徒たちはこの技術を通じて、新しい学び方や考え方を体験しています。

学校での具体的な取り組み

  • 授業での活用
    教師は授業中に生成AIを使用して、生徒との対話形式で学びを深めることができます。これにより、生徒は主体的な学び方を身につけることができます。
  • 課題解決型学習
    生徒たちは実際の社会問題について考え、それに対する解決策を生成AIと共に模索することで、問題解決能力を養っています。

東京都AI議事録

東京都では会議や議論の内容を記録するためにも生成AIが利用されています。この技術によって議事録作成が効率化されており、多くの時間と労力が節約されています。

議事録作成プロセス

  1. 音声認識技術による自動記録
    会議中の発言内容は音声認識技術によって自動的にテキスト化されます。これにより、人手による記録作業が不要になります。
  2. 要約機能
    自動で記録された内容は要約され、重要なポイントだけが抽出されます。これによって会議後も迅速に内容確認が可能です。

都職員のアイデアが詰まった文章生成AI活用事例集

東京都では「都職員のアイデアが詰まった文章生成AI活用事例集」が公開されています。この資料には、多くの職員による実践的な活用事例や成功体験がまとめられており、新たなアイデア創出につながっています。

活用事例集の内容

  • 成功事例紹介
    各局で実際に行われた成功事例や、その背景について詳しく紹介されています。これによって他局でも同様の取り組みが促進されます。
  • プロンプト作成ノウハウ
    効果的なプロンプト作成方法についても具体的なノウハウとしてまとめられており、新たな利用者への指針となっています。

結論

東京都では生成AI技術が多岐にわたり導入されており、その効果はさまざまな分野で実感されています。特に職員による業務効率化や市民サービス向上への貢献は顕著です。

また、教育現場でも新しい学び方として注目されており、この流れは今後も続くでしょう。今後も東京都はこの技術を活用し、更なる発展と革新へとつながる取り組みを進めていくことが期待されます。

都道府県ごとのAI・LLMに関連する情報

都道府県ごとのAI・LLMの一覧

  1. 北海道
  2. 青森県
  3. 岩手県
  4. 宮城県
  5. 秋田県
  6. 山形県
  7. 福島県
  8. 茨城県
  9. 栃木県
  10. 群馬県
  11. 埼玉県
  12. 千葉県
  13. 東京都
  14. 神奈川県
  15. 新潟県
  16. 富山県
  17. 石川県
  18. 福井県
  19. 山梨県
  20. 長野県
  21. 岐阜県
  22. 静岡県
  23. 愛知県
  24. 三重県
  25. 滋賀県
  26. 京都府
  27. 大阪府
  28. 兵庫県
  29. 奈良県
  30. 和歌山県
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  32. 島根県
  33. 岡山県
  34. 広島県
  35. 山口県
  36. 徳島県
  37. 香川県
  38. 愛媛県
  39. 高知県
  40. 福岡県
  41. 佐賀県
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  43. 熊本県
  44. 大分県
  45. 宮崎県
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