3DCG生成AIのおすすめツール7選｜料金や特徴を徹底解説

こんにちは。AINow編集部です。3DCG (3D Computer Graphics) 技術は、ゲーム、映画、建築など、様々な分野で活用されています。近年、生成AI (Generative AI) の進化により、3DCG制作のプロセスにも大きな変化が訪れています。

生成AIは、複雑な3Dモデルの作成を自動化し、クリエイターの負担を軽減するだけでなく、これまでにない新しい表現を可能にする革新的な技術です。この記事では、3DCG生成AIの仕組みや活用事例、そしておすすめのツールを、料金や特徴などを交えながら詳しく解説していきます。

Table of contents

3DCGと生成AIの基礎知識
1. 3DCGとは何か？
2. 生成AIの基本概念
3DCG生成AIの仕組みと技術
1. 3DCG生成AIの基本動作
2. よく使われるアルゴリズムと手法
おすすめの3DCG生成AIツール
3DCG生成AIの実際の活用事例
3DCG生成AIを使いこなすためのポイント
3DCG生成AIのメリットとデメリット
まとめ

3DCGと生成AIの基礎知識

まずは、3DCGと生成AIの基本的な概念について理解を深めましょう。3DCGは、コンピューター上で立体的な画像を表現する技術であり、生成AIは、学習したデータに基づいて新しいコンテンツを生成するAIです。これらの技術の融合が、3DCG制作に革命を起こしています。

3DCGとは何か？

3DCGとは、コンピューターグラフィックスの一種で、3次元空間上に仮想的なオブジェクトを配置し、それをレンダリングすることで、立体的な画像を生成する技術です。ゲーム、映画、アニメーション、建築、製品デザイン、医療など、様々な分野で活用されています。

生成AIの基本概念

生成AIは、機械学習の一種で、学習したデータに基づいて新しいコンテンツを生成するAIのことです。大量のデータからパターンを学習し、その学習結果に基づいて、テキスト、画像、音声、動画、3Dモデルなど、様々な種類のデータを生成することができます。

3DCG生成AIの仕組みと技術

3DCG生成AIは、深層学習 (Deep Learning) をはじめとするAI技術を活用し、3Dモデルの作成プロセスを自動化します。生成AIは、人間のクリエイターでは想像もつかなかったような、複雑で精巧な3Dモデルを生成することができます。

3DCG生成AIの基本動作

3DCG生成AIは、一般的に以下の手順で動作します。

データの学習: 大量の3Dモデルデータや画像データなどを学習し、3Dオブジェクトの形状、テクスチャ、材質などの特徴を学習します。
3Dモデルの生成: 学習したデータに基づいて、新しい3Dモデルを生成します。テキストによる指示や、簡単なスケッチなどを元に、3Dモデルを生成することができます。
モデルの refinement: 生成された3Dモデルに対して、詳細な形状やテクスチャなどを調整し、より高品質な3Dモデルに仕上げます。

よく使われるアルゴリズムと手法

3DCG生成AIでよく使われるアルゴリズムや手法としては、以下のようなものがあります。

敵対的生成ネットワーク (GAN: Generative Adversarial Networks): 2つのニューラルネットワークを競合させることで、よりリアルなデータを生成する技術です。
変分オートエンコーダー (VAE: Variational Autoencoder): データを潜在空間に圧縮し、その潜在空間から新たなデータを生成する技術です。
拡散モデル (Diffusion Model): データにノイズを加えていくことで、データの分布を学習し、その分布から新たなデータを生成する技術です。

3DCG生成AIの実際の活用事例

3DCG生成AIは、ゲーム、映画、建築など、様々な分野で活用されています。ここでは、具体的な活用事例をいくつか紹介します。

ゲーム開発における活用事例

ゲーム開発において、3DCG生成AIは、キャラクター、背景、アイテムなどの3Dモデル作成に活用されています。生成AIを利用することで、開発者は、モデリング作業にかかる時間を短縮し、ゲームの開発効率を向上させることができます。また、生成AIは、ゲーム内のオブジェクトを自動生成することで、ゲームの世界をより豊かにすることもできます。

映画・アニメーション制作での応用

映画やアニメーション制作において、3DCG生成AIは、キャラクター、背景、小道具などの3Dモデル作成、そしてアニメーション制作に活用されています。生成AIは、複雑な形状や動きを持つ3Dモデルを生成したり、リアルなアニメーションを自動生成したりすることで、制作期間の短縮とコスト削減に貢献しています。

建築・デザイン業界での利用法

建築やデザインの分野では、3DCG生成AIは、建物の外観や内装、家具、製品などのデザイン案を自動生成するために活用されています。生成AIは、デザイナーのアイデアを形にするだけでなく、新しいデザインの可能性を提案することもできます。

医療分野での活用可能性

医療分野では、3DCG生成AIは、患者の臓器や骨格などの3Dモデルを作成するために活用されています。生成AIによって作成された3Dモデルは、手術のシミュレーションや、医師の教育などに活用することができます。

3DCG生成AIを使いこなすためのポイント

3DCG生成AIは、強力なツールですが、使いこなすためには、いくつかのポイントを押さえておく必要があります。

ツールの選び方

3DCG生成AIツールは、様々な種類が存在するため、用途や目的に合わせて適切なツールを選ぶことが重要です。例えば、高品質な3Dモデルを生成したい場合は、Adobe Fireflyやmirageのようなツールが適しています。一方、スマートフォンで手軽に3Dモデルを作成したい場合は、Luma AIのようなアプリが適しています。

効果的なプロンプトの作り方

3DCG生成AIツールは、プロンプトと呼ばれるテキスト指示に基づいて、3Dモデルを生成します。プロンプトの内容によって、生成される3Dモデルの質が大きく変わるため、プロンプトの作り方は非常に重要です。

プロンプトを作成する際には、以下の点を意識しましょう。

具体的で詳細な指示: 「かっこいい車」のような抽象的な表現ではなく、「赤いスポーツカー、流線型のボディ、スポイラー付き」のように、具体的で詳細な指示を記述しましょう。
参考画像の活用: 既存の3Dモデルや画像を参考として提示することで、AIがより意図を理解しやすくなります。
パラメータ調整: 3DCG生成AIツールには、生成される3Dモデルの形状やテクスチャなどを調整するためのパラメータが用意されていることが多いです。これらのパラメータを調整することで、より意図した通りの3Dモデルを生成することができます。

品質管理とフィードバックの方法

生成AIが生成した3Dモデルは、必ずしも完璧ではありません。生成された3Dモデルの品質を確認し、必要に応じて修正を行うことが重要です。また、生成AIモデルの精度を高めるためには、生成された3Dモデルに対するフィードバックを、開発者に提供することが重要です。

プロジェクトに適合させるコツ

3DCG生成AIツールは、あくまでもツールであり、それをどのように活用するかは、人間のクリエイター次第です。3DCG生成AIツールを効果的に活用するためには、プロジェクトの目的や要件に合わせて、ツールを使いこなすことが重要です。

3DCG生成AIのメリットとデメリット

3DCG生成AIは、3DCG制作に多くのメリットをもたらしますが、一方でデメリットも存在します。

メリット：作業効率の向上

3DCG生成AIは、3Dモデルの作成プロセスを自動化することで、作業効率を大幅に向上させることができます。これにより、クリエイターは、より創造的な作業に集中することができます。

メリット：コスト削減

3DCG生成AIは、3Dモデルの作成コストを削減することができます。従来、高価な3Dモデリングソフトや、専門性の高い3Dモデラーが必要でしたが、生成AIツールを利用することで、これらのコストを削減することができます。

デメリット：初期導入コスト

3DCG生成AIツールの中には、高額なものも存在します。特に、企業向けのツールは、高価なライセンス費用が必要となる場合があります。

デメリット：学習曲線の存在

3DCG生成AIツールを使いこなすためには、ある程度の学習が必要です。ツールによって、インターフェースや操作方法が異なるため、使い慣れるまでには、時間と労力が必要となります。

まとめ

3DCG生成AIは、3DCG制作に革命をもたらす可能性を秘めた技術です。3DCG生成AIツールを活用することで、3Dモデルの作成プロセスを効率化し、コストを削減することができます。また、3DCG生成AIは、人間のクリエイターでは思いつかないような、新しいデザインを生み出す可能性も秘めています。

3DCG生成AIは、3DCG業界だけでなく、ゲーム、映画、建築、医療など、様々な分野で活用が期待されています。3DCG 生成AIは、今後、ますます進化し、私たちの生活や社会を大きく変えていく可能性があります。