開発者への感謝
- 開発者の認識: アプリやゲームを日常的に使用するために素晴らしい作品を作り出す開発者の努力と創造力に感謝。
- 取り組み: デベロッパーセンター、デベロッパーアカデミー、Apple Vision Proラボ、そしてSwift Student Challengeでの印象的なPlaygroundsの展示。
Apple Intelligence
- 概要: Sebastien Marineau-Mesによるプレゼンテーション
- 新機能: Apple IntelligenceはiOS、iPadOS、macOSに生成AIモデルを統合し、言語理解や生成能力を向上。
Sebastien Marineau-Mesによるプレゼンテーション
Sebastien Marineau-Mesは、Appleの最新技術「Apple Intelligence」について詳細を説明しました。このプレゼンテーションでは、Apple Intelligenceの統合により、iOS、iPadOS、macOSにおいて生成AIモデルがどのように活用され、言語理解や生成能力が向上するかを紹介しました。
Apple Intelligenceの新機能
- 生成AIの統合:
- 言語理解と生成能力の向上: Apple Intelligenceは、高度な言語モデルを活用し、自然言語の理解と生成に優れた性能を発揮します。これにより、ユーザーの要求に対してより精確かつ自然な応答を提供できるようになります。
- デバイス上での実行:
- ローカル処理: Appleのプラットフォームは、可能な限り多くの学習タスクをデバイス上で実行します。これにより、低遅延で高性能なユーザー体験を提供し、同時にユーザーの個人情報のプライバシーを保護します。
- モデルの特化と最適化:
- ファインチューニング: 特定のタスクに優れた性能を発揮するために、異なる訓練パスを使用してモデルを微調整します。このプロセスは、各タスクに特化した一連のモデルを生成します。
- アダプター技術: アダプターは、基礎モデルに対して小さな重みを追加することで、動的に特化させる技術です。これにより、モデルは特定のタスクに即応し、効率的に動作します。
- モデルの圧縮と最適化:
- モデル圧縮: Appleは、16ビットのモデルを4ビット未満に圧縮する技術を活用し、デバイス上でのモデル実行を可能にします。このプロセスは、モデルのサイズを縮小しつつ、性能を維持します。
- 推論性能の向上: デコード技術や文脈剪定、クエリーグループの注意を用いて、モデルの推論時間を短縮し、エネルギー効率を最適化します。
- Private Cloud Compute:
- クラウドでの拡張: より大規模なモデルの処理には、Private Cloud Computeを活用します。このクラウド環境は、ユーザーの個人情報を保護しつつ、高度なAI処理を実行します。
- セキュリティ: Appleのセキュアチップに基づいた安全なクラウドコンピューティング環境で、データのプライバシーを確保します。
- 新しいAPIの導入:
- アプリケーション統合: 開発者は新しいAPIを使用して、Apple Intelligenceの機能を自分のアプリに統合できます。これにより、ユーザーはアプリを通じて高度なAI機能を利用できるようになります。
これらの新機能により、Appleはユーザー体験を大幅に向上させ、開発者がより革新的で効率的なアプリを作成するための基盤を提供しています。Apple Intelligenceは、個々のデバイスとクラウドの両方で機能し、プライバシーを最優先にしながら、強力なAI処理能力を実現します。
AIモデルの詳細
- モデル: 大規模言語モデル(Large Language Model, LLM)
- 目的: さまざまなタスクと機能において優れた性能を発揮し、デバイス上で効率的に動作するように設計。
- 課題: モデルの特化、小型化、推論性能とエネルギー効率の最適化。
技術的アプローチ
- ファインチューニング: 特定のタスクに優れたモデルを作成するための追加トレーニング。
- アダプター: モデルに特定のタスクのための小さな重みを追加し、動的に特化させる。
- 圧縮: モデルのビット数を削減し、デバイスに収める。
- 推論性能の最適化: デコード技術、文脈の剪定、クエリーグループの注意を用いて最適化。
Private Cloud Compute
- 目的: より大きなモデルをクラウドでプライバシーを保護しながら処理。
- セキュリティ: Appleのチップに基づくセキュアな環境で、ユーザーデータの安全性を確保。
Apple Intelligenceの統合
- 機能: 個人の文脈を理解し、アプリの機能を活用してユーザーのリクエストに応答。
- 新しいAPI: これらの機能をアプリに統合し、システム全体での深い体験を提供。
画像とテキストの新機能
- Writing Tools: テキストの再執筆、校正、要約を支援。
- Genmoji: 特別な絵文字を生成。
- Image Playground: 画像を作成し、アプリ間で共有可能。
Siriの新機能
- App Intents: Siriがアプリ内で新しいアクションを実行し、コンテキストを理解する。
- 機能向上: メニューオプションの呼び出しや画面上のテキストへのアクセスが可能。
学習フレームワークの進化
- Vision: 新しいSwift APIで視覚的な知能を強化。
- Core ML: モデルのインポートと実行をサポートし、効率的なパフォーマンスを提供。
Swiftの進化
- Swift 6: データ競合の安全性を高め、テストフレームワークを新たに導入。
- Swift Testing: 簡単で強力なテストフレームワーク。
SwiftUIの更新
- 新機能: アプリ間でコードを共有し、インターフェイスを簡単にカスタマイズ。
- アプリの例: Image PlaygroundやPasswordsアプリの導入。
iOSとiPadOSの新機能
- カスタマイズ: コントロールの新しいAPIやホーム画面のカスタマイズオプション。
- セキュリティ: 数字パスワードへの簡単な移行。
watchOSの新機能
- インタラクティブウィジェット: 新しいAPIを使用して、ユーザーに即時の情報を提供。
- Live Activities: iOSのLive ActivitiesをApple Watchに統合。
macOSの新機能
- Apple Intelligence: 生成AIを利用した新機能をアプリに統合。
- ゲームの進化: 高度なグラフィックスとパフォーマンスを提供するGame Porting Toolkitの紹介。
この概要は、WWDC 2024 Platforms State of the Unionで発表された新機能や技術的進化を網羅しています。開発者がこれらの機能を利用して、より強力で効率的なアプリやゲームを作成することを期待しています。