RAGワークフローは、AIとLLM（大規模言語モデル）を効果的に連携させるための最新技術です。RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略で、データの取得と生成を組み合わせた手法を指します。このワークフロー...

Microsoft Graph RAGは、企業が持つ膨大なデータを効率的に取得し、AIを活用して価値ある情報に変換する最新の技術です。この技術は、Retrieval Augmented Generation（RAG）と呼ばれるプロセスを通じ...

Corrective RAG（Corrective Retrieval Augmented Generation）は、従来のRAG技術にさらに正確な回答を提供するための補正機能を加えた最新の生成モデルです。データ検索と生成の両方を一体化させ...

LangChain RAGは、自然言語処理と機械学習の分野で注目されている技術で、特に情報検索や質問応答システムにおいて高いパフォーマンスを発揮します。従来の手法と比べて、LangChain RAGはデータの取り扱いやモデルの柔軟性に優れて...