NTT生成AI「Tsuzumi」
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Tsuzumiの概要
NTTの生成AI「Tsuzumi」は、最新の自然言語処理技術を活用して開発されたAIです。この技術は、多様なテキスト生成と対話機能を提供し、様々なビジネスシーンで活用されています。
Tsuzumiの主な機能
- 自然言語生成: 高度な文章作成や対話が可能
- データ解析: 大量のテキストデータから有用な情報を抽出
- カスタマイズ可能: 業界やニーズに応じたカスタマイズが可能
導入事例
Tsuzumiは、カスタマーサポート、マーケティング、教育など、さまざまな分野で導入されています。これにより、業務の効率化と質の向上が実現されています。
NTT版LLMの概要
ポイント
- 大規模言語モデルの課題
- ChatGPTなどの大規模言語モデルは高い言語処理性能を示しますが、膨大なエネルギー消費が必要です。
- これらのモデルの運用には、大規模なGPUクラスタと高額なコストが伴います。
- サステナビリティや企業の経済的負担が課題となっています。
- 「tsuzumi」の開発
- NTTはこれらの課題を解決するため、軽量で高性能な日本語処理モデル「tsuzumi」を開発しました。
- 「tsuzumi」のパラメタサイズは6～70億で、学習やチューニングにかかるコストを低減します。
- 英語と日本語に対応し、1GPUやCPUでの推論動作が可能です。
- 機能と対応
- 「tsuzumi」は視覚や聴覚といったマルチモーダル機能に対応しています。
- 特定の業界や企業組織に特化したチューニングが可能です。
- 商用サービスと今後の展望
- NTTグループは、「tsuzumi」を用いた商用サービスを2024年3月に開始します。
- 将来的にはさらなるマルチモーダル機能を追加し、新しい価値を創出する研究開発を推進します。
詳細
大規模言語モデルの課題
ChatGPTなどの大規模言語モデルは、膨大な知識を内部に持つことで高い言語処理性能を発揮しますが、その学習には原発1基1時間分の電力量が必要とも言われています。また、運用には大規模なGPUクラスタが必要であり、業界特化のチューニングや推論にかかるコストが高いため、サステナビリティと経済的負担の面で大きな課題があります。
NTTの「tsuzumi」
NTTはこれらの課題に対応するため、軽量でありながら世界トップレベルの日本語処理性能を持つ大規模言語モデル「tsuzumi」を開発しました。「tsuzumi」のパラメタサイズは6～70億で、これにより学習やチューニングに必要なコストを大幅に削減します。「tsuzumi」は英語と日本語の両方に対応し、1GPUやCPUでの推論動作を実現します。
機能の詳細
「tsuzumi」は視覚や聴覚などのモーダルに対応しており、特定の業界や企業組織に特化したチューニングが可能です。これにより、業界ごとのニーズに応じた最適なAIソリューションの提供が可能となります。
商用サービスの展開
NTTグループは、「tsuzumi」を利用した商用サービスを2024年3月に開始します。今後の研究開発においては、さらにマルチモーダル機能を追加し、新しい価値を創出することを目指しています。
このように、「tsuzumi」は軽量で高性能な日本語処理モデルとして、多様なニーズに応えることが期待されています。
NTT生成AI「つづみ」
つづみの読み方と意味
NTTの生成AI「つづみ」は、「鼓（つづみ）」と読みます。この名前は、日本の伝統楽器「鼓」に由来し、リズミカルかつ調和の取れた情報生成を意味しています。
つづみの特徴
- 日本語特化: 日本語の自然言語処理に特化し、高い精度を実現
- 多用途対応: 対話生成、文章校正、データ解析など、多岐にわたる用途に対応
利用シーン
「つづみ」は、企業の広報活動やマーケティングキャンペーンでの活用が進んでいます。また、教育分野や公共サービスにおいても、その有用性が認められています。
NTT生成AIと読売新聞
読売新聞での報道
NTTの生成AI「Tsuzumi」や「つづみ」に関する最新の開発情報や活用事例は、読売新聞でも報道されています。これにより、一般の関心が高まり、企業の信頼性も向上しています。
報道内容のハイライト
- 技術革新: NTTの生成AI技術の進化とその応用範囲
- 実際の利用事例: 各企業や公共機関での具体的な利用方法とその効果
- 未来展望: 生成AI技術の将来性と市場の拡大予測
情報の入手方法
読売新聞の公式サイトや購読契約を通じて、最新の記事や特集を確認することができます。また、オンライン版では、過去の記事も閲覧可能です。
NTT生成AIの開発
開発の背景
NTTは、生成AI技術の研究開発に多大な投資を行っています。この背景には、デジタル変革の進展とともに、高度な情報処理技術の需要が増加していることがあります。
開発プロセス
生成AI「Tsuzumi」や「つづみ」の開発プロセスは、以下のステップで進められます。
- リサーチ: 最新の自然言語処理技術の調査と評価
- データ収集: 大量のテキストデータの収集と前処理
- モデル訓練: 高性能なAIモデルのトレーニング
- テストと評価: モデルの性能評価と最適化
- 実装: 実際のアプリケーションやサービスへの統合
技術パートナーシップ
NTTは、国内外の大学や研究機関と協力し、生成AI技術の研究開発を進めています。これにより、最新の技術を取り入れた高性能なAIモデルの開発が実現しています。
NTT生成AIの図表
図表の役割
図表は、生成AIの仕組みやその成果を視覚的に理解するための重要なツールです。NTTは、生成AIの研究結果や実用例を図表でわかりやすく示しています。
主な図表の種類
- 技術フロー: 生成AIの処理フローやアルゴリズムの概要
- パフォーマンス評価: AIモデルの精度や速度に関する評価結果
- 導入効果: 生成AIを導入した企業や機関での具体的な成果
図表の利用方法
これらの図表は、プレゼンテーションや報告書、研究論文などで広く活用されています。視覚的な情報を提供することで、技術の理解を深めることができます。
NTT生成AIのサービス
提供されるサービス
NTTは、生成AI技術を活用した多様なサービスを提供しています。これには、カスタマーサポートの自動化、マーケティングキャンペーンの最適化、データ解析などが含まれます。
サービスの特徴
- 高精度: 高い精度でテキスト生成や対話を実現
- カスタマイズ可能: 企業のニーズに合わせたカスタマイズが可能
- スケーラビリティ: 大規模なデータ処理にも対応
利用方法
これらのサービスは、NTTの公式サイトや営業担当者を通じて申し込むことができます。企業のニーズに応じた導入サポートも提供されています。
これらの情報を通じて、NTT生成AI「Tsuzumi」や「つづみ」の多様な活用方法とその利点を理解することができます。生成AIの進化により、今後さらに多くの新しい応用が期待されます。
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