Maitaiとは？概要と特徴のまとめ

公式サイト

Maitai - Easy Reliable AI

Maitai automatically detects fault in your AI output, takes corrective action, and then uses that information to build m...

trymaitai.ai

Maitaiが解決する課題

• 一般的なAIモデルは特定のタスクには適していないことが多く、必要なAI実装の一部に過ぎません。
• 企業はプロンプトエンジニアリング、RAG（Retrieve and Generate）、ガードレール、モデル選定に多くの時間とコストを費やしています。これにより、コア製品の開発が妨げられ、莫大な投資が必要となっています。

RAG生成AIの仕組みと実装から事例、Azureとの連携、Qiitaでの情報まで徹底解説

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ainow.jp

2024.06.08

Maitaiの解決策

• Maitaiは完全に管理された自己修復型のLLM（大規模言語モデル）スタックを提供します。これはGPT-4レベルの品質でありながら、10倍の速度と低コストで利用できます。

提供する機能

• リアルタイムの誤検知とスマートな修正: モデル出力のリアルタイムでの誤り検出と修正を行います。
• アプリケーションに特化したモデルの微調整: モデルは特定のアプリケーションに合わせて微調整され、時間と共に自動的に改善されます。
• 組み込みのセマンティックキャッシングとコンテキスト最適化: RAG作業も行い、インテリジェントな例の取得と注入を実施します。
• アクショナブルアラート: SlackやPagerDutyと連携したアラート機能を提供します。
• 完全な可観測性: 包括的な顧客ダッシュボードで完全な可観測性を提供します。

Maitaiを利用するメリット

• Maitaiは、わずか1行のコードでフルプロダクション対応のAIスタックを提供します。

これにより、企業はAIの実装にかかる時間とコストを削減し、コア製品の開発に集中できます。