こんにちは。AINow編集部です。生成AI(Generative AI)の台頭は、ビジネスの効率化を劇的に加速させ、多くの企業がその導入に積極的です。GMOインターネットグループも、いち早く生成AIの可能性に着目し、様々な業務に導入することで、大幅な業務時間の削減を実現しています。
この記事では、GMOインターネットグループの生成AI活用事例、導入効果、そして今後の展望について、具体的に解説していきます。
GMOインターネットグループとは？
GMOインターネットグループとは、インターネットインフラ事業を中核に、様々なインターネット関連事業を展開する企業グループです。GMOは、Global Media Onlineの略であり、その名の通り、インターネットを通じて世界中の人々にサービスを提供することを目指しています。
会社概要とビジョン
GMOインターネットグループは、1995年に設立され、現在では、国内外で100社を超える企業を擁しています。GMOのビジョンは、「インターネットで世界を変える」であり、インターネットを通じて、人々の生活を豊かにし、社会の発展に貢献することを目指しています。
主要事業
GMOインターネットグループの主要事業は、以下の通りです。
- インターネットインフラ事業: ドメイン登録サービス、レンタルサーバーサービス、クラウドサービスなど、インターネットインフラに関するサービスを提供しています。
- インターネット広告・メディア事業: インターネット広告サービス、メディア運営、コンテンツ制作など、インターネット広告・メディアに関するサービスを提供しています。
- インターネット金融事業: FX取引サービス、証券取引サービス、仮想通貨取引サービスなど、インターネット金融に関するサービスを提供しています。
- その他: オンラインゲーム事業、EC支援事業、セキュリティ事業など、様々なインターネット関連事業を展開しています。
生成AI活用の背景
GMOインターネットグループは、生成AIをいち早く導入した企業の一つです。その背景には、GMOの「すべての人にインターネットを」という理念と、生成AIが持つ潜在能力への期待があります。GMOは、生成AIを活用することで、より多くのサービスを、より多くの人に、より低コストで提供することを目指しています。
GMOインターネットグループの生成AI活用の成果
GMOインターネットグループは、生成AIを様々な業務に導入することで、大幅な業務時間の削減に成功しています。2023年には、生成AIの活用により、年間33万時間以上の業務時間を削減したと発表しました。
業務時間削減の実績
GMOは、生成AIを導入したことで、様々な業務において、大幅な時間削減を実現しています。例えば、以下のような業務が挙げられます。
- 顧客対応: 生成AIチャットボットの導入により、顧客からの問い合わせ対応時間を最大80%削減しました。
- コンテンツ作成: 生成AIを活用して、広告コピーや商品説明文を自動生成することで、コンテンツ作成時間を最大50%削減しました。
- 翻訳: 生成AIを活用した自動翻訳ツールを導入することで、翻訳時間を最大90%削減しました。
- コーディング: 生成AIを活用したコード生成ツールを導入することで、コーディング時間を最大30%削減しました。
生成AI導入による業務効率化の具体例
GMOは、生成AIを導入することで、以下のような業務効率化を実現しています。
- 24時間365日の顧客対応: 生成AIチャットボットは、人間のオペレーターと異なり、24時間365日稼働させることができます。これにより、顧客は、いつでも必要な時にサポートを受けることができます。
- 多言語対応: 生成AIを活用した自動翻訳ツールは、多言語に対応しており、海外の顧客にも対応することができます。
- ヒューマンエラーの削減: 生成AIは、人間と比べてミスが少ないため、業務の精度を高めることができます。
- 創造性の向上: 生成AIは、新しいアイデアやコンテンツを生成することで、人間の創造性を刺激し、より革新的な製品やサービスを生み出すことができます。
主要な生成AIモデルとその利用状況
GMOは、複数の生成AIモデルを活用しています。以下に、主要な生成AIモデルとその利用状況を紹介します。
| モデル名 | 利用状況 |
| GPT-4 | 広告コピー、商品説明文、メール文などの文章生成 |
| Gemini 1.5 Pro | プログラムコード生成、バグ修正、コードレビュー |
| Claude 3 Opus | 顧客対応チャットボット、社内問い合わせ対応 |
生成AIモデルの詳細
GMOが活用する代表的な生成AIモデルである、GPT-4、Gemini 1.5 Pro、Claude 3 Opusについて、それぞれの特徴や活用方法を詳しく見ていきましょう。
GPT-4の特性と活用方法
GPT-4は、OpenAIによって開発された大規模言語モデル (LLM) です。自然言語処理において高い性能を持っており、人間が書いたような自然な文章を生成することができます。GMOでは、GPT-4を、広告コピー、商品説明文、メール文などの文章生成に活用しています。
Gemini 1.5 Proの特性と活用シーン
Gemini 1.5 Proは、Googleが開発した大規模言語モデルです。GPT-4と同様に、自然言語処理において高い性能を持っており、文章生成だけでなく、翻訳、要約、質問応答など、様々なタスクに対応することができます。GMOでは、Gemini 1.5 Proを、プログラムコード生成、バグ修正、コードレビューなどのソフトウェア開発業務に活用しています。
Claude 3 Opusの特徴と使用方法
Claude 3 Opusは、Anthropicが開発した大規模言語モデルです。倫理的な配慮がなされた設計が特徴であり、安全で信頼性の高い生成AIとして注目されています。GMOでは、Claude 3 Opusを、顧客対応チャットボット、社内問い合わせ対応などに活用しています。
生成AIの活用事例
GMOは、生成AIを様々な部門で活用し、業務効率化や顧客満足度向上を実現しています。
営業部門での利用例
生成AIは、営業部門において、以下のような業務に活用されています。
- 営業資料作成: 生成AIを使って、顧客に合わせた提案資料を自動生成することで、営業担当者は資料作成にかかる時間を短縮し、より多くの顧客にアプローチすることができます。
- メール作成: 生成AIを使って、顧客へのメールを自動生成することで、営業担当者はメール作成にかかる時間を短縮し、より多くの顧客とコミュニケーションを取ることができます。
- 顧客分析: 生成AIを使って、顧客の属性や行動履歴を分析することで、顧客のニーズをより深く理解し、より効果的な営業活動を行うことができます。
エンジニアリング部門での利用例
生成AIは、エンジニアリング部門において、以下のような業務に活用されています。
- コード生成: 生成AIを使って、プログラムコードを自動生成することで、開発者はコーディングにかかる時間を短縮し、より多くの機能を開発することができます。
- テストケース生成: 生成AIを使って、テストケースを自動生成することで、テスト工程を効率化し、ソフトウェアの品質を高めることができます。
- バグ修正: 生成AIを使って、プログラムのバグを自動的に検出し、修正することができます。
管理部門での利用例
生成AIは、管理部門において、以下のような業務に活用されています。
- 議事録作成: 生成AIを使って、会議の音声を自動的にテキスト化し、議事録を作成することで、議事録作成にかかる時間を短縮することができます。
- 翻訳: 生成AIを使って、海外とのコミュニケーションに必要な書類を翻訳することで、翻訳にかかる時間を短縮することができます。
- データ入力: 生成AIを使って、紙の書類をデジタル化し、データを自動入力することで、データ入力にかかる時間を短縮することができます。
マーケティング部門での利用例
生成AIは、マーケティング部門において、以下のような業務に活用されています。
- 広告コピー作成: 生成AIを使って、ターゲット顧客に合わせた広告コピーを自動生成することで、広告効果を高めることができます。
- コンテンツマーケティング: 生成AIを使って、ブログ記事やソーシャルメディア投稿などを自動生成することで、コンテンツマーケティングを効率化することができます。
- 市場調査: 生成AIを使って、市場トレンドや競合分析などの調査を効率化することができます。
生成AI活用における課題と対策
GMOは、生成AIの活用によって多くの成果を上げていますが、一方で、生成AI活用には、いくつかの課題も存在します。
法的な調べものにおける課題
生成AIは、インターネット上の膨大なデータから学習するため、生成した文章や画像が、既存の著作物を侵害している可能性があります。GMOは、法務部門と連携し、生成AIが生成したコンテンツの著作権について、事前に確認を行う体制を整えています。
アイディア出しの難しさ
生成AIは、新しいアイデアを提案することができますが、そのアイデアが必ずしも実現可能であったり、ビジネス的に有効であったりするとは限りません。GMOでは、生成AIが提案したアイデアを、人間の creativity でブラッシュアップし、実現可能な形にするための取り組みを行っています。
デザインの効率化
生成AIは、画像やデザインを生成することができますが、人間のデザイナーが作成するような、高品質で洗練されたデザインを生成することは、まだ難しいのが現状です。GMOでは、生成AIを、デザインのアイデア出しやラフスケッチの作成などに活用し、人間のデザイナーと協働することで、デザインプロセス全体の効率化を図っています。
顧客対応の人間らしさ
生成AIを搭載したチャットボットは、顧客対応を自動化することができますが、人間のような温かみのある対応や、臨機応変な対応は、まだ難しいのが現状です。GMOでは、生成AIチャットボットを、FAQへの回答や簡単な手続きの案内などに限定し、複雑な問題や emotional なサポートが必要な場合は、人間のオペレーターが対応する体制を整えています。
GMOの生成AI活用の未来
GMOは、生成AIを、今後の事業成長の重要な柱と位置付けており、さらなる生成AIの活用拡大を目指しています。
今後の技術開発と導入計画
GMOは、生成AIに関する研究開発に継続的に投資し、より高精度で、より多様な機能を持つ生成AIモデルの開発を目指しています。また、GMOは、生成AIを、より多くの業務に導入し、さらなる業務効率化と顧客満足度向上を実現することを目指しています。
生成AIを活用した新サービスの紹介
GMOは、生成AIを活用した新しいサービスの開発にも積極的に取り組んでいます。例えば、生成AIを活用した自動作曲サービスや、生成AIを活用したゲーム開発支援サービスなどが考えられます。
リスキリングの重要性と取り組み
生成AIの普及により、一部の業務は自動化されますが、一方で、生成AIを運用・管理する新たな仕事が生まれます。GMOは、従業員が生成AI時代に必要とされるスキルを身につけることができるよう、リスキリング (reskilling) プログラムを提供しています。
まとめ
GMOは、生成AIを積極的に活用することで、大幅な業務時間の削減と、顧客満足度の向上を実現しています。生成AIは、GMOの事業成長を加速させるための重要な技術であり、GMOは、生成AIの活用を通じて、より良いサービスを、より多くの人々に提供することを目指しています。
GMOは、「GMO生成AI活用」というWebページで、自社の生成AI活用事例や、生成AIに関する情報を発信しています。GMOの生成AIへの取り組みは、他の企業にとっても参考になる点が多いでしょう。
生成AIは、今後、ますます進化し、私たちの生活やビジネスに大きな影響を与えていくことが予想されます。GMOは、生成AI技術の進化を常に
追いかけ、その可能性を最大限に引き出すことで、社会に貢献していくことを目指しています。
