AINOW(エーアイナウ)編集部です。今回ご紹介する記事では、Google Cloudが新たに発表した「Google Agentspace」について、最新のAI技術と企業内の知見活用への影響を徹底解説しています。Gemini 2.0をはじめとする先端のAIモデルと、複数のモーダル情報処理機能を搭載したこのプラットフォームが、どのように従業員の生産性向上やイノベーションを後押しするのか、実例や技術背景を交えながら詳しく掘り下げています。
なお、記事内では生成AIの基本やChatGPTの活用、その他多様な内部リンクも参照いただけます。2025年1月時点の情報をもとに、企業の皆さまがこの新技術の利点を最大限に引き出すためのポイントをお届けします。
Google Agentspaceとは何か?
企業内の知見を最大限に引き出す新たなプラットフォーム
現代の企業環境では、数多くのデータやドキュメントが異なる部門間で蓄積されていますが、情報が個別に管理されるために、必要なデータへ迅速にアクセスできないという課題が顕在化しています。Google Agentspaceは、こうした情報のサイロ化を解消し、企業全体の「集合的知能」を活用できる環境を提供する新時代型プラットフォームです。従来の検索技術に加えて最新のAIモデルが組み込まれており、担当者は過去のレポートやメール、さらにクラウドストレージに散在するデータを短時間で網羅的に検索できます。
特に複雑な問い合わせに対しても、瞬時に関連情報が提示される点が大きな特徴です。
高度な言語理解能力を持つAIモデル「Gemini 2.0」を中核に据え、Googleが長年にわたり培ってきた検索技術と組み合わせることにより、企業内の情報資産を誰でも容易に活用できる環境が整備されています。たとえば、業務のヒントや過去の事例、さらには組織全体で共有すべき知見を即座に抽出することが可能です。こうした機能は、各部署間の壁を取り払い、従業員が自由にナレッジを活用できる土壌作りに大きく寄与すると言えます。
マルチモーダル対応による利便性向上
Agentspaceは、テキストに限らず画像、音声、動画といった多様な情報形式に対応しており、様々な形式で保存されたデータを統合的に解析できます。これにより、従来の単一モーダルな検索システムでは実現できなかった柔軟な情報取得が可能となりました。たとえば、画像中に含まれるテキスト情報や、動画内の音声記録も解析対象として取り込み、ユーザーが求める回答を迅速かつ精度高く導き出します。
さらに、RAG技術やStable Diffusionなどの先進技術と連携することで、対話形式の質問応答が飛躍的に向上しており、オンライン会議中の即時対応や現場での意思決定を支援します。
新たな活用事例:NotebookLM PlusやマルチモーダルLive API
NotebookLM Plusでのデータ活用
Googleは従来のNotebookLMをさらに進化させ、企業向けの「NotebookLM Plus」を提供しています。これにより、ユーザーは自社の膨大なデータやリサーチ資料をアップロードし、複雑な情報を短時間で要約・分析することが可能です。特に、複数の言語や専門用語が飛び交う文書でも、AIが瞬時にキーポイントを抽出し、使用者にとって分かりやすいレポートを生成します。
実際に筆者も利用してみたところ、従来の手作業による情報整理と比較して大幅な時間短縮が実感でき、戦略的思考により多くの時間を割けるようになりました。
NotebookLM Plusは音声を用いた要約機能や多言語出力機能も備えており、国際的に展開する企業にとっては極めて有用なツールとなっています。部署間でのコミュニケーションが活発になる現代のビジネス環境では、情報整理の自動化により、ミーティングやブレインストーミングの効率が著しく向上する点が評価されています。また、Azure生成AIやMicrosoft生成AIといった他の先進的なソリューションとも連携することで、更なる活用の幅が広がっています。
マルチモーダルLive APIでリアルタイム処理を実現
Agentspaceの強みの一つは、「Multimodal Live API」により、オーディオやビデオのストリーミング入力に基づくリアルタイム処理を可能にしている点です。この機能により、ライブカメラ映像やオンライン会議中に共有される画面情報を瞬時に解析し、自然な対話形式で必要な情報を抽出することができます。たとえば、国際会議におけるリアルタイム翻訳や、現場の映像解析による迅速な対応策の提示など、さまざまな新たなユースケースが実証されています。
これにより、企業が抱える情報のタイムリーな共有と意思決定の加速が期待されると同時に、各種業務プロセスの大幅な効率化が図れます。
企業が得られる3つの主要メリット
1. 集約された企業検索で「真実の源泉」へアクセス
Agentspaceは、企業内に存在する各種ドキュメント、メール、スプレッドシートに加え、Confluence、Google Drive、Jira、さらにはMicrosoft SharePointやServiceNowといった外部ツールとも連携を実現しています。これにより、一元的な「知のハブ」として機能し、ユーザーは一度のクエリ操作によって必要な情報に辿り着くことができます。また、多言語対応や統合検索機能により、世界各地に拠点を持つグローバル企業でも円滑に情報共有ができるため、社内のコミュニケーション効率が飛躍的に向上します。
こうした仕組みが、意思決定の迅速化と戦略構築の質向上に寄与しているのは明らかです。
2. エキスパートエージェントによる業務フローの自動化
Agentspaceでは、マーケティング、財務、法務、エンジニアリングなど各専門分野に特化したエージェントを展開可能です。これらのエージェントは、社内に蓄積された知見だけでなく、外部のデータソースも組み合わせながら、調査レポートの自動生成やタスク管理、コンテンツ作成など、多段階に及ぶ業務フローを自動化します。実際に企業の生成AI活用事例として、企業の生成AI活用事例を参照すると、これらの自動化ツールが従業員の戦略的な思考や高付加価値な作業にリソースを集中させる点が強調されています。
筆者も、実際に一部業務でこれらのエージェントを試用し、明確な時間短縮と業務効率向上を実感しました。
3. セキュリティとプライバシーへの万全な配慮
AgentspaceはGoogle Cloudのセキュアなインフラの上で運用されており、RBAC(ロールベースアクセス制御)、VPCサービスコントロール、IAM(アイデンティティ/アクセス管理)統合など、最新のITセキュリティ標準を満たしています。これにより、社内の重要情報や機密データを安全に管理しながら、パーソナライズされたエージェント機能や外部ツールの呼び出しが可能となっています。セキュリティ面では、NVIDIAが提供するAI技術の一部とも連携し、ハードウェアレベルでの保護機能が強化されている点も注目すべきポイントです。
顧客企業の声:生産性向上と意思決定の加速
DeloitteやNokia、Decathlonなどが期待を表明
既にDeloitte、Nokia、Decathlonといった大手企業がAgentspaceの導入に期待を寄せています。Deloitteでは、組織内の情報リソースを一元管理することで、分析効率が大幅に向上し、クライアントへのソリューション提供のスピードアップが実現すると評価されています。Nokiaは、グローバルに分散する情報を統合することにより、現場ごとの個別ニーズに合わせたパーソナライズ回答が得られる点に高い期待を寄せています。
Decathlonでは、従業員が必要な情報を瞬時に取得できることで、迅速な意思決定が行えるとともに、顧客体験の改善にも寄与するとの意見が多く挙がっています。
OnixやBanco BVによる利用ケース
Onixは、Agentspaceを活用してエンタープライズ顧客が生成AIを大規模に利用するための支援体制を整えつつあります。一方、Banco BVは、社内のナレッジリサーチとアシスタンス機能の統一により、従業員がより効率的に業務を遂行できる環境への転換を図っています。これにより、複雑なデータソースからの情報抽出が容易になり、各企業が独自の戦略的優位性を確立するための重要な基盤となることが期待されます。
なお、こうした事例はNVIDIA AI技術との連携によりさらなる進化を遂げる可能性も秘めています。
NotebookLMの活用例:Deloitte Consulting LLPのユーザーストーリー
Deloitte Consulting LLPの担当者は、「NotebookLM」を利用して、膨大なリサーチ資料の要約および分析を数分で実行できると語っています。従来は数時間を要していた業務が、AIによる自動処理で瞬時に完了するため、戦略の策定やブレインストーミングにより多くの時間を費やすことが可能になりました。特にオーディオによる要約機能は、文書の微妙なニュアンスや見落としがちな情報を可視化し、「aha」モーメントを引き起こす効果があると実感されています。
さらに、ミーティング記録をNotebookLMにアップロードすることで、議事録作成の自動化が実現し、業務効率化が一層進んでいる事例も報告されています。
このような活用例は、企業内外の情報を統合的に扱うための新しいアプローチとして、生成AIの基本を学ぶ上でも非常に参考になるでしょう。実際に、複数の企業での導入実績から、多種多様な業界においてNotebookLMの活用が進んでいる状況が確認されています。
導入の一歩:Google Agentspaceへの早期アクセス
現在、Google Agentspaceは早期アクセスプログラムとして提供されており、興味を持つ企業は事前登録を行うことで、最新機能をいち早くテストすることができます。これにより、各企業は新たなツールチェーンを取り入れ、組織全体の集合知活用の基盤を構築することが可能となります。さらに、導入前のトライアル段階で、実際の業務フローに合わせたカスタマイズや、既存のシステムとの統合が進められるため、導入後すぐに実用的な効果が期待されます。
企業の成長戦略として、この早期アクセスを活用し、競争優位性を確立する絶好のチャンスとなるでしょう。
まとめ
Google Agentspaceは、企業が保有する膨大な情報資産を迅速かつ高度に活用するための次世代プラットフォームです。最先端AI技術であるGemini 2.0を中核に、マルチモーダル出力、ネイティブツール統合、さらにはマルチモーダルLive APIやNotebookLMとのシームレスな連携を実現することで、一人ひとりの従業員が組織全体の知見を自由に活用し、迅速かつ効果的な意思決定を下せる環境を整えています。セキュリティ面では、Google Cloudの高度な保護基盤に加え、最新のアクセス管理技術が適用され、企業データの安全性も確保されています。
また、Deloitte、Nokia、Decathlonといった大手企業の利用事例からも分かるように、Agentspaceは業務効率化とデータ活用力の強化に大きな可能性を秘めています。生成AIの急速な普及や、企業の生成AI活用事例に見られるような実績から、今後も多くの企業でこのような技術が導入され、従来の業務フローが抜本的に改善されるでしょう。さらに、NVIDIA AI技術との連携にも期待が寄せられ、最新のハードウェア支援によって、リアルタイム性の向上や処理能力の強化が実現されています。
このように、Agentspaceは単なる情報検索ツールではなく、企業全体の知識活用および業務革新を推進するための基盤となるソリューションです。導入を検討している企業は、ぜひ早期アクセスプログラムを活用し、実際の業務にどう組み込めるかを検証してみることをお勧めします。なお、今後もMicrosoft生成AIやその他の外部技術との連動によって、新たな活用例が次々と生まれることでしょう。
