AINOW（エーアイナウ）編集部です。この記事では、急速に進化するAI技術を背景に、経営者がどのようにAIを取り入れ生産性向上や事業成長を実現しているのかをご紹介します。具体的なAIツールの使い方や各企業の成功事例、業務効率化のための戦略が詳細に解説されています。
特に、生成AIの基本やChatGPTの活用、RAG技術、Stable Diffusion、Azure生成AI、Microsoft生成AI、NVIDIA AI技術など内部リンク先の関連記事も参考になるため、経営者や事業責任者の方々にとって有益な内容となっています。2025年1月時点の最新情報に基づき、具体的な技術背景と事例を交えて解説していますので、ぜひご一読ください。
AI技術の急速な進展に伴い、経営者は日々の業務や戦略立案において、どのようなAIツールをどのように使えば良いのか迷う傾向があります。実際に経営者に話を伺った際、「AIに関するインプットの時間が取れない、どこから手をつければ良いのか分からない」という声が多く聞かれました。そのため、本記事では忙しい経営者や事業責任者にとって分かりやすく、実践的なAI活用法を具体的に紹介し、業務改善や経営戦略の策定の参考になる情報を提供いたします。
前提
- 年商10億円前後の中堅企業
- 従業員約40名規模の企業
この記事では、AINOW編集部に関わる経営者の日常を通して、具体的なAIツールの活用方法や業務の効率化、内部データの戦略的活用方法などについても詳細に解説します。ここでは、生成AIの基本（生成AIの基本）や、ChatGPTの活用といった、先進的な技術に基づく具体例も取り上げ、経営判断に役立つ情報を提供しています。
この記事の目的
- AIサービスの活用方法や効果を具体的に理解する
- 実際に経営現場で利用されている具体的なAIツールとその活用シーンを知る
- 数値分析やタスク管理、採用・カスタマーサクセスなど、業務改善のためのAI利用の全体像をつかむ
経営者の日常業務の中で、「どのようにAIツールを活用し、どんな成果を期待するのか」について、具体例や成功事例とともに解説します。また、企業の生成AI活用事例など、他社の取り組みとの比較も行い、読者が実際の業務に取り入れやすいヒントを得られる内容となっています。
上場企業でもAIを活用した会社は増えている
近年、AI技術を積極的に取り入れる企業が増えており、上場企業においてもその傾向は顕著です。各社が業務プロセスの効率化、顧客対応の最適化、さらには新しい価値提案のためにAIツールを活用しており、経営戦略における一つの必須要素として位置付けられています。こうした動向は、RAG技術やStable Diffusionといった先進技術の導入事例にも現れており、業界全体の革新を促進しています。
「AI社長」サービスとは？
AI技術の急速な進化を受け、複数の取り組みが登場しています。その中でも株式会社THAが提供する「AI社長」サービスは、経営者個人の知識や経験をAIに学習させ、組織内での情報共有や意思決定のサポートを目指すものです。特に中小企業においては、経営者と従業員のコミュニケーション促進や、組織の自走力を高める仕組みとして注目されています。
サービスには、企業特性に合わせたカスタマイズが可能で、初期開発費用は約300万円、月額利用料金は数万円からとなり、大規模展開の場合は月額60万円から200万円前後の運用コストが発生する場合もあります。費用対効果やROI（投資利益率）を重視する経営者にとって、長期的な投資価値が認められるサービスです。
また、AI社長は分身AIとしても機能し、経営者の意志や判断プロセスを従業員に伝える役割を果たします。これにより、経営者が不在の場合でも、従業員は疑問や提案事項を気軽に相談できる体制が構築され、組織の情報共有が円滑に行われるようになります。こうした取り組みは、Microsoft生成AIやAzure生成AI等の最新サービスと技術の導入とも連動して、AI時代の新たな経営戦略の一端を担っています。
オルツ社の事例
もう一つの注目すべき事例として、オルツ社があります。オルツ社は、AIを活用した「クローン」システムを独自に開発し、2024年10月に東京証券取引所グロース市場に上場しました。彼らは「P.A.I.」（パーソナル人工知能）を駆使して社員一人ひとりの業務効率化や顧客対応の改善に取り組んでいます。
実際に筆者もオルツ社の取り組みを注目しており、各部署での迅速な意思決定とサポート体制が明確になっている点が印象的でした。こうした先進的なシステムの活用は、今後の経営戦略に大きな影響を与えると考えられます。
ノジマ社の事例
ノジマ社は、代表取締役の考えや経営方針を分身AIとして再現し、社内に展開するというユニークな取り組みを行っています。この取り組みでは、生成AIを用いて社長の意思決定プロセスや経営理念を分析し、従業員が日常的に学べる環境を整えています。実際に、従業員からは社長の考え方を間近で感じ取ることで、業務上の判断や提案に役立っているという評価が多く寄せられています。
こうした事例は、NVIDIA AI技術をはじめとする先端のAIソリューション活用の一環として、今後も広がっていくと考えられます。
ここからは、具体的に経営者が日常的に実践しているAI活用事例を詳しくご紹介します。
AIで情報収集を効率化する朝の習慣
一日の始まりは、最新の情報を収集する朝の習慣からスタートします。経営者としては、時間の効率化と業界動向の把握が不可欠です。そこで、SNSや専門サイト、各種AI情報サイトを活用して、最新の技術ニュースや業界動向について定期的にチェックしています。
これにより、業界全体の動向や自社にどのような影響が出るのかを迅速に把握できるのです。
AIでの横断検索・調べ物はGenspark一択
経営に関する新たな情報や、気になるAIツールの導入メリットについて調べる際は、Gensparkが大変有用です。Gensparkは、業界内の競合サービスとの詳細な比較や、最新の評価データを提供しており、市場の動向を把握するうえで非常に頼りになるツールです。筆者自身も日常的に利用しており、たった数十秒で必要な情報にアクセスできるため、計画的な経営戦略の策定に大いに役立っています。
業務やプライベートの情報検索にも重宝するこのツールは、経営者にとって必須のツールと言えるでしょう。
また、業務以外のプライベートな調べ物でもGensparkは活躍しており、必要な情報を迅速に取得するため手放せない存在となっています。こうした使い勝手の良さは、情報過多の現代において大きなメリットとなります。
その他、AI横断検索サービスとしては、FeloやPerplexyも存在し、これらのツールは大量の情報から必要なキーワードや関連トピックを自動で抽出してくれるため、極めて効率的な情報収集が可能です。こうしたサービスは、業界全体の知見を広げるためにも非常に有用です。
キーワードや設定したテーマに沿って、最新ニュースや専門記事が自動的にフィードされるため、経営判断に必要な情報をタイムリーに得ることができます。こうした情報収集は、ChatGPTの活用によるデータ解析とも連動しており、戦略的な経営判断に寄与しています。
数値分析と施策確認による戦略立案
日々の経営判断では、マーケティングやカスタマーサクセス、セールス各部門の数値データをもとに、各施策の効果を厳密に分析することが不可欠です。単に数字を眺めるだけでなく、AIを活用してビッグデータから傾向や改善点を見出すことで、迅速かつ的確な戦略の修正が可能となります。こうした分析は、各部署間の連携を強化し、全社的な意思統一を推進する効果も期待できます。
例えば、広告キャンペーンの成果をリアルタイムにモニタリングし、必要に応じて戦略を微調整することで、マーケティング施策の効果を最大化しています。カスタマーサクセス部門では、顧客満足度や解約リスクの予測にAIを活用し、先手を打った対応により顧客ロイヤルティの向上につなげています。これにより、企業全体の競争力が向上し、持続的な成長が可能となるのです。
また、業務推進のためにDifyワークフローや社内チャットボットを導入し、セクション毎のタスクと進捗管理を効率化する取り組みも進んでいます。こうしたツールは、各部署での数値分析ツールとの連動も視野に入れて、データに基づいた迅速な意思決定をサポートしています。
例えば、マーケティング部門では広告キャンペーンの効果測定、カスタマーサクセス部門では解約予測モデルの構築、そしてセールス部門では商談の進捗状況をリアルタイムで把握し、重要な顧客へのアプローチを最適化しています。これらの取り組みは、AIによる自動解析を活用することで、従来の人力分析に比べて大幅なタイムラグを解消しています。
SQLやスプレッドシートの関数を組み合わせたデータ分析での活用
具体的なデータ分析の手法として、SQLを活用してWebサービスの利用状況や、Salesforce、HubSpotなどのSFA/CRMツールに蓄積されたデータを抽出し、スプレッドシートに取り込んで分析するケースが増えています。SQLは複数のテーブルを横断して複雑なデータ分析を行う場合に非常に有用ですが、手間のかかるクエリ作成作業がネックになることもしばしばです。そこで、AIにヒントとなるデータテーブルやカラム名を入力することで、短時間で複雑なSQLコードが完成するというメリットがあります。
また、スプレッドシート内の各種関数やGAS（Google Apps Script）を組み合わせ、データの自動処理や集計を行う事例も増えています。これにより、業務に不慣れな人でも迅速にデータ分析に取り組むことができ、全体の事業グロースに直結する戦略策定が可能です。こうした取り組みは、ChatGPTの開発・分析向けモデルcanvasなどの最新ツールを使えば、一層スムーズに進むと実感できるでしょう。
業務開始前のタスク整理と優先順位付け
業務を効率的に進めるためには、開始前に各セクションの優先度が高いタスクを明確にし、整理することが大切です。具体的には、Notionなどのタスク管理ツールを活用することで、個々のタスクの締め切りや進捗状況、重要度を可視化し、チームの全体目標と連動した効率的なタスク管理が可能となります。
この方法では、自動的なリマインダー機能や進捗状況のアラートを導入しており、タスクの漏れや遅延を防ぐ仕組みも備えています。経営者自身がタスクの整理・優先順位付けを行うことによって、戦略的な業務遂行が促進され、組織全体の生産性も向上します。
採用活動におけるAIの活用
採用活動は、企業の未来を左右する重要なプロセスです。現在、多くの経営者が採用プラットフォームを活用し、候補者の検索やスカウトを効率化するために、AI技術を積極的に取り入れています。こうした取り組みは、単に応募者を効率的に抽出するのみならず、各候補者のスキル・経験を精査する上でも大いに役立っています。
Difyの活用でスカウト作成
実際の事例として、Difyを活用し、蓄積されたデータを元にスカウト文面を自動生成する取り組みがあります。採用プロセスの初期段階では、候補者のスキルや経験をAIが解析し、企業が求める人材像に合致する候補者リストを自動で生成します。この仕組みにより、高い精度でパーソナライズされたメッセージを送ることができ、返信率や採用成功率の向上に寄与しています。
また、スカウト後のオペレーションをドキュメント化し、外部パートナーに委託することで、さらなる業務効率化を実現しています。
実際に導入した企業からは、短期間で優秀な人材を確保できたとの報告があり、AIを活用した採用プロセスの有効性が証明されています。こうした取り組み事例は、企業の生成AI活用事例としても取り上げられ、今後の採用シーンにおける新たなスタンダードとなる可能性があります。
カスタマーサクセスのデータ分析と資料作成
顧客満足度の向上は、企業の成長戦略において特に重要な要素です。カスタマーサクセスチームは、顧客からの問い合わせ内容、利用履歴、フィードバックなどの膨大なデータをAIで分析し、最適なサービス向上策や新たな提案資料の作成に役立てています。このプロセスは、経営者が直面する顧客のニーズや課題を明確に把握するための重要な手法となっています。
Difyでのチャットボットを駆使して、コンテンツ作成
社内向けの情報共有や資料作成において、AI搭載のチャットボットの利用は極めて有用です。例えば、チャットボットを活用して、過去の会議メモやノウハウを自動で抽出し、まとめる仕組みが整備されています。これにより、担当者は効率的に資料作成を進めることができ、各部門での情報共有がスムーズに行われています。
さらに、こうした資料はサービス改善や新規提案の基盤としても活用され、組織全体の顧客対応力の向上につながっています。
実際、カスタマーサクセスの現場では、顧客の利用履歴と問い合わせ内容から共通する課題を抽出し、それを基に製品改善や新サービスの企画に反映する事例が多数報告されています。こうしたデータドリブンな戦略は、経営層にとっても非常に参考になり、今後さらなる進化が期待されます。
また、顧客ごとに最適なソリューション提案を行うことで、長期的な顧客ロイヤルティの向上や追加契約の獲得にも繋がっています。こうしたAI活用事例は、生成AIの基本を理解するための具体例として、ぜひ参考にしてください。
コンテンツ作成時にRecraft v3・v0でアイキャッチ画像作成
経営やマーケティングに関するnote記事やメディア記事の作成時に、Recraft v3・v0の利用は非常に効率的です。Recraft v3は、長文のプロンプトにも対応できるため、細部にわたるアイデアやコンセプトを視覚的に表現した画像を自動生成することが可能なツールです。たとえば、「夕焼けの砂漠でラクダが疾走しているシーン」といった具体的なプロンプトを入力すれば、印象的なビジュアルが手に入り、記事全体のクオリティ向上につながります。
実際に筆者もこのツールを用いて、記事の視認性向上を実感しています。
まとめ
以上、経営者が日常業務においてAI技術を活用する具体例を多数ご紹介しました。最新の情報収集から数値分析、タスク管理、採用活動、そしてカスタマーサクセスに至るまで、各シーンでのAIツールの導入は、業務効率を劇的に向上させ、生産性の最大化や事業成長、新たな市場開拓に繋がっています。経営者自身がAIの可能性を深く理解し、これらのツールを戦略的に活用することで、組織全体の競争力を高めることが可能となります。
今回取り上げた事例や手法は、生成AIの基本やChatGPTの活用、さらには企業の生成AI活用事例など、幅広い分野に応用できるものです。導入を検討中の経営者は、ぜひこれらの情報を参考に、自社の強みを最大限に引き出す戦略を構築してください。